The blue bars represent training da

The blue bars represent training data, the green bars represent validation data, and the red bars represent testing data. The histogram can give you an indication of outliers, which are data points where the fit is significantly worse than the majority of data. In this case, you can see that while most errors fall between -5 and 5, there is a training point with an error of 17 and validation points with errors of 12 and 13. These outliers are also visible on the testing regression plot. The first corresponds to the point with a target of 50 and output near 33. It is a good idea to check the outliers to determine if the data is bad, or if those data points are different than the rest of the data set. If the outliers are valid data points, but are unlike the rest of the data, then the network is extrapolating for these points. You should collect more data that looks like the outlier points, and retrain the network.

0/5000

Từ: -

Sang: -

Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]

Sao chép!

Các thanh màu xanh đại diện cho đào tạo dữ liệu, các thanh màu xanh lá cây đại diện cho xác nhận dữ liệu, và các quán bar đỏ đại diện cho dữ liệu thử nghiệm. Biểu đồ có thể cung cấp cho bạn một dấu hiệu của outliers, đó là nơi phù hợp là đáng kể tồi tệ hơn phần lớn các dữ liệu điểm dữ liệu. Trong trường hợp này, bạn có thể thấy rằng trong khi hầu hết các lỗi rơi vào giữa -5 và 5, đó là một điểm đào tạo với một lỗi của 17 và xác nhận điểm với lỗi của 12 và 13. Các outliers cũng có thể nhìn thấy trên cốt truyện hồi qui kiểm tra. Người đầu tiên tương ứng với các điểm với một mục tiêu của 50 và đầu ra gần 33. Nó là một ý tưởng tốt để kiểm tra outliers để xác định xem các dữ liệu là xấu, hoặc nếu những điểm dữ liệu khác nhau hơn phần còn lại của tập dữ liệu. Nếu các outliers là điểm dữ liệu hợp lệ, nhưng không giống như phần còn lại của dữ liệu, sau đó mạng extrapolating cho những điểm này. Bạn nên thu thập nhiều dữ liệu hơn trông giống như những outlier điểm, và đào tạo lại mạng.

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]

Sao chép!

Các thanh màu xanh đại diện cho dữ liệu huấn luyện, các thanh màu xanh đại diện cho dữ liệu xác nhận, và các thanh màu đỏ đại diện cho dữ liệu thử nghiệm. Các biểu đồ có thể cung cấp cho bạn một dấu hiệu của giá trị ngoại lai, đó là những điểm dữ liệu mà phù hợp là tồi tệ hơn so với phần lớn các dữ liệu đáng kể. Trong trường hợp này, bạn có thể thấy rằng trong khi hầu hết các lỗi rơi giữa -5 và 5, có một điểm đào tạo với sai số 17 và xác nhận điểm với lỗi 12 và 13. Những giá trị ngoại lai cũng có thể nhìn thấy trên cốt truyện hồi quy thử nghiệm. Việc đầu tiên tương ứng với các điểm với mục tiêu 50 và đầu ra gần 33. Đó là một ý tưởng tốt để kiểm tra các giá trị ngoại lai để xác định nếu dữ liệu là xấu, hoặc nếu những điểm dữ liệu là khác nhau hơn so với phần còn lại của tập dữ liệu. Nếu các giá trị ngoại lai là những điểm dữ liệu hợp lệ, nhưng không giống như phần còn lại của dữ liệu, sau đó các mạng được ngoại suy cho những điểm này. Bạn nên thu thập thêm dữ liệu trông giống như các điểm outlier, và đào tạo lại mạng.

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]

Sao chép!

đang được dịch, vui lòng đợi..

Các ngôn ngữ khác

Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.