As we strive to develop resilient l

As we strive to develop resilient large-scale integrated products and enterprise systems
that are entirely inventive and/or significantly better than their predecessors, the Systems
Engineering discipline leads us to improve product definition, product development, and
overall performance of businesses, particularly commercial and defense programs.
• In recent years, Boeing has made significant leaps in improvement to the application of the
Systems Engineering Process, especially in the areas of requirements management, risk
management, trade studies, and verification and validation. During our continuous
improvement journey, there is a need for a way to measure the effectiveness of Systems
Engineering on program performance. This presentation describes a set of Systems
Engineering ‘program-level’ predictive and reactive metrics that give clear visibility into the
benefit of Systems Engineering on program performance.
• Further, these program-level metrics are also flags that help forecast positive or negative
events. Each predictive metric has a high or low correlation counterpart(s), its reactive
metric(s). As we determine the relationship between predictive and reactive metrics, they
can be mapped to different pinpoints in the Systems Engineering Process. Also, a reactive
metric within the process may be predictive, which may map to another reactive metric. By
understanding and evaluating the results of these metrics, we can continuously improve
the application of Systems Engineering and ultimately, program performance.

Kết quả (Việt) 1:

Như chúng tôi cố gắng để phát triển đàn hồi quy mô lớn các sản phẩm tích hợp và hệ thống doanh nghiệpđó là hoàn toàn sáng tạo và/hoặc tốt hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của họ, các hệ thốngKỹ thuật kỷ luật dẫn chúng tôi để nâng cao định nghĩa sản phẩm, phát triển sản phẩm, vàhiệu suất tổng thể của các doanh nghiệp, đặc biệt là thương mại và các chương trình quốc phòng.• Trong tại năm, Boeing đã nhảy đáng kể trong các cải tiến cho các ứng dụng của cácHệ thống các quy trình kỹ thuật, đặc biệt là trong các lĩnh vực yêu cầu quản lý, rủi roquản lý thương mại nghiên cứu, và xác minh và xác nhận. Trong khi chúng tôi liên tụchành trình cải thiện, có là một nhu cầu cho một cách để đo lường hiệu quả của hệ thốngKỹ thuật về hiệu suất của chương trình. Trình bày này mô tả một tập hợp các hệ thốngKỹ thuật 'chương trình cấp' tiên đoán và phản ứng số liệu cung cấp cho khả năng hiển thị rõ ràng thành cáclợi ích của kỹ thuật hệ thống chương trình hiệu suất.• Hơn nữa, các số liệu chương trình cấp cũng phải là lá cờ giúp thời tích cực hay tiêu cựcCác sự kiện. Mỗi số liệu dự báo có một mối tương quan cao hay thấp counterpart(s), phản ứng của nómetric(s). Khi chúng tôi xác định các mối quan hệ giữa số liệu dự báo và phản ứng, họcó thể được ánh xạ tới pinpoints khác nhau trong quá trình kỹ thuật hệ thống. Ngoài ra, một phản ứngCác số liệu trong quá trình có thể tiên đoán, mà có thể bản đồ để số liệu phản ứng khác. Bởisự hiểu biết và đánh giá kết quả của các số liệu này, chúng tôi có thể liên tục cải thiệnứng dụng kỹ thuật hệ thống và cuối cùng, chương trình hoạt động.

Kết quả (Việt) 2:

Như chúng ta phấn đấu để phát triển các sản phẩm tích hợp đàn hồi quy mô lớn và hệ thống doanh nghiệp
đó là hoàn toàn sáng tạo và / hoặc tốt hơn so với những người tiền nhiệm của họ đáng kể, hệ thống
kỷ luật Kỹ thuật dẫn chúng ta để cải thiện định nghĩa sản phẩm, phát triển sản phẩm, và
hiệu suất tổng thể của doanh nghiệp, đặc biệt là thương mại và chương trình quốc phòng.
• trong những năm gần đây, Boeing đã nhảy đáng kể trong việc cải thiện việc áp dụng các
quy trình hệ thống kỹ thuật, đặc biệt là trong các lĩnh vực quản lý các yêu cầu, rủi ro
quản lý, nghiên cứu thương mại, và xác minh và xác nhận. Trong thời gian liên tục của chúng tôi
hành trình cải tiến, có một nhu cầu cho một cách để đo lường hiệu quả của các hệ thống
kỹ thuật vào thực hiện chương trình. Trình bày này mô tả một tập hợp các hệ thống
kỹ thuật 'mức độ chương trình' số liệu dự báo và phản ứng đó cho tầm nhìn rõ ràng vào
lợi ích của hệ thống kỹ thuật vào thực hiện chương trình.
• Hơn nữa, các chỉ số cấp chương trình cũng là lá cờ mà giúp dự báo tích cực hay tiêu cực
các sự kiện. Mỗi chỉ số dự báo có một đối tác cao hay thấp tương quan (s), phản ứng của
số liệu (s). Như chúng ta đã xác định mối quan hệ giữa các số liệu dự báo và phản ứng, họ
có thể được ánh xạ tới pinpoints khác nhau trong quá trình hệ thống kỹ thuật. Ngoài ra, một phản ứng
số liệu trong quá trình này có thể dự đoán, có thể ánh xạ một số liệu phản ứng. Bằng
sự hiểu biết và đánh giá kết quả của các số liệu, chúng tôi liên tục có thể cải thiện
việc áp dụng các hệ thống kỹ thuật và cuối cùng, thực hiện chương trình.