Kruegelet al.[91] consider the use

Kruegel
et al.
[91] consider the use of intrusion
detection to identify forged origin announcements, and
propose several metrics used to identify bogus announce-
ments (e.g., strange aggregation and tracking of historical
associations between prefixes and ASes). One interesting
aspect of this work is its dependence on operational issues:
the detection criteria are not derived from the BGP
specification, but arise from the evaluation of common
configurations and AS behavior. In particular, the method
observes ownership over time. Any departure from normal
ownership behavior (a new AS begins to announce the
address, or a new MOAS occurs) is considered to be
malicious and is flagged. The results show the number of
incorrect alerts is relatively small, on the order of 20 per
day compared to over 5 million UPDATE messages
processed per day. However, the prefix ownership lists
are pre-computed and not dynamic in nature, requiring
rebuilding of the network model if a topology change
occurs in the network

0/5000

Từ: -

Sang: -

Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]

Sao chép!

Kruegelet al.[91] xem xét việc sử dụng của sự xâm nhậpphát hiện để xác định thông báo giả mạo nguồn gốc, vàđề xuất một số số liệu được sử dụng để xác định không có thật thông báo-ments (ví dụ như, lạ tập hợp và theo dõi lịch sửHiệp hội giữa tiền tố và ASes). Một trong những thú vịCác khía cạnh của công việc này là sự phụ thuộc vào hoạt động các vấn đề:Các tiêu chí phát hiện không có nguồn gốc từ BGPđặc điểm kỹ thuật, nhưng phát sinh từ việc thẩm định của phổ biếncấu hình và hành vi. Đặc biệt, các phương phápquan sát quyền sở hữu theo thời gian. Bất kỳ khởi hành từ bình thườnghành vi của quyền sở hữu (một AS mới bắt đầu để thông báo cácđịa chỉ, hoặc một MOAS mới xảy ra) được coi làđộc hại và được đánh dấu. Kết quả cho thấy số lượngcảnh báo không chính xác là tương đối nhỏ, trên thứ tự của 20 /ngày so với hơn 5 triệu bản cập nhật tin nhắnxử lý cho một ngày. Tuy nhiên, quyền sở hữu tiền tố danh sáchđược tính toán trước và không năng động trong tự nhiên, yêu cầuxây dựng lại các mô hình mạng nếu một thay đổi cấu trúc liên kếtxảy ra trong mạng

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]

Sao chép!

Kruegel
et al.
[91] xem xét việc sử dụng các xâm nhập
phát hiện để xác định nguồn gốc thông báo giả mạo, và
đề xuất một số liệu được sử dụng để xác định announce- giả
ments (ví dụ, tập hợp kỳ lạ và theo dõi các di tích lịch sử
liên quan giữa tiền tố và các AS). Một trong những thú
khía cạnh của công việc này là sự phụ thuộc vào vấn đề hoạt động:
các tiêu chí phát hiện là không có nguồn gốc từ các BGP
đặc điểm kỹ thuật, nhưng phát sinh từ việc đánh giá chung
cấu hình và AS hành vi. Đặc biệt, phương pháp
quan sát sở hữu theo thời gian. Bất cứ từ bình thường
hành vi sở hữu (một AS mới bắt đầu để thông báo
địa chỉ, hoặc một MOAS mới xảy ra) được coi là
độc hại và có gắn cờ. Kết quả cho thấy số lượng
các cảnh báo không chính xác là tương đối nhỏ, vào thứ tự của 20 mỗi
ngày so với hơn 5 triệu tin nhắn CẬP NHẬT
chế biến mỗi ngày. Tuy nhiên, danh sách sở hữu tiền tố
được tính toán trước và không năng động trong tự nhiên, đòi hỏi phải
xây dựng lại mô hình mạng nếu sự thay đổi cấu trúc liên kết
xảy ra trong mạng

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]

Sao chép!

đang được dịch, vui lòng đợi..

Các ngôn ngữ khác

Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.