- Văn bản
- Lịch sử
For GA, it is important to set suit
For GA, it is important to set suitable evaluation parameters for controlling the selection of individuals. The selection operations are implemented as roulette wheel selection and ranking selection.
The roulette wheel selection method uses the percentage represented by the evaluation value for each individual with respect to the sum total of evaluation values for all individuals are the selection probability for each individual. As a result, if the evaluation value for the i-th individual is f(i),
then a roulette wheel showing this percentage as a wedge can be used, as shown in Fig.11.To put this concretely, let us consider the case of the evaluation values shown in Fig.12 (a). First, the product of
the individual evaluation values is calculated in alphabetical order, as shown in Fig.12(b). Next, a random number taking a value in the range of “0” to “product of the evaluation values for all individuals” is generated. For Fig.12 (b), if the generated random number is from “0” to “99”, individual A
will selected. And then, if it is from “100” to “399”,individual B will be selected. The Roulette wheel selection runs in this fashion.
In relation to the Ranking selection, this method attempts to preserve descendants using a probability determined for each initial rank assigned to individuals by using the evaluation value. To put this in concrete terms, let us consider a case in which there are four individuals with the evaluation values shown in Fig.12 (a), and with the selection probabilities shown in Fig.12 (c). First, the product of the
selection probability is calculated in descending rank as shown in Fig.12 (d) as a form of preprocessing (performed only once for the first generation).
Next, individuals are sorted in descending order for the
evaluation value. As is illustrated in Fig.12 (e), the sorted
individuals correspond to the products of the selection
probability in Fig.12 (d). Then random numbers are
generated in the same fashion as seen in the Roulette wheel
selection, and the ranking selection is implemented by
selecting individuals.
The roulette wheel selection method uses the percentage represented by the evaluation value for each individual with respect to the sum total of evaluation values for all individuals are the selection probability for each individual. As a result, if the evaluation value for the i-th individual is f(i),
then a roulette wheel showing this percentage as a wedge can be used, as shown in Fig.11.To put this concretely, let us consider the case of the evaluation values shown in Fig.12 (a). First, the product of
the individual evaluation values is calculated in alphabetical order, as shown in Fig.12(b). Next, a random number taking a value in the range of “0” to “product of the evaluation values for all individuals” is generated. For Fig.12 (b), if the generated random number is from “0” to “99”, individual A
will selected. And then, if it is from “100” to “399”,individual B will be selected. The Roulette wheel selection runs in this fashion.
In relation to the Ranking selection, this method attempts to preserve descendants using a probability determined for each initial rank assigned to individuals by using the evaluation value. To put this in concrete terms, let us consider a case in which there are four individuals with the evaluation values shown in Fig.12 (a), and with the selection probabilities shown in Fig.12 (c). First, the product of the
selection probability is calculated in descending rank as shown in Fig.12 (d) as a form of preprocessing (performed only once for the first generation).
Next, individuals are sorted in descending order for the
evaluation value. As is illustrated in Fig.12 (e), the sorted
individuals correspond to the products of the selection
probability in Fig.12 (d). Then random numbers are
generated in the same fashion as seen in the Roulette wheel
selection, and the ranking selection is implemented by
selecting individuals.
0/5000
Đối với GA, nó là quan trọng để đặt tham số đánh giá thích hợp cho việc kiểm soát sự lựa chọn của cá nhân. Các hoạt động lựa chọn được thực hiện như roulette bánh xe lựa chọn và lựa chọn xếp hạng.Phương pháp lựa chọn bánh xe roulette sử dụng tỷ lệ phần trăm đại diện bởi giá trị đánh giá cho mỗi cá nhân đối với tổng số tổng của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân có khả năng lựa chọn cho mỗi cá nhân. Kết quả là, nếu giá trị đánh giá cho các cá nhân i-th f(i),sau đó một bánh xe roulette Hiển thị tỷ lệ phần trăm này như một nêm có thể được sử dụng, như minh hoạ trong Fig.11.To đặt này cụ thể, hãy cho chúng tôi xem xét trường hợp của các giá trị đánh giá Hiển thị trong Fig.12 (a). Đầu tiên, các sản phẩm củaCác giá trị đánh giá cá nhân được tính trong thứ tự chữ cái, như minh hoạ trong Fig.12(b). Tiếp theo, một số ngẫu nhiên Lấy giá trị trong phạm vi của "0" để "sản phẩm của các giá trị đánh giá cho tất cả cá nhân" được tạo ra. Cho Fig.12 (b), nếu số ngẫu nhiên tạo ra là từ "0" để "99", một cá nhânsẽ chọn. Và sau đó, nếu nó là từ "100" "399", B cá nhân sẽ được lựa chọn. Lựa chọn bánh xe Roulette chạy trong thời trang này.Liên quan đến việc lựa chọn xếp hạng, phương pháp này cố gắng để bảo vệ con cháu bằng cách sử dụng một xác suất xác định cho mỗi đánh giá ban đầu được gán cho các cá nhân bằng cách sử dụng giá trị đánh giá. Để đặt này trong điều kiện cụ thể, chúng ta hãy xem xét một trường hợp trong đó có bốn cá nhân với các giá trị đánh giá Hiển thị trong Fig.12 (a), và với các xác suất lựa chọn Hiển thị trong Fig.12 (c). Trước tiên, các sản phẩm của cáclựa chọn xác suất được tính theo giảm thứ hạng như thể hiện trong Fig.12 (d) như là một hình thức tiền xử lý (thực hiện chỉ một lần cho các thế hệ đầu tiên).Tiếp theo, cá nhân được sắp xếp theo thứ tự để giảm cácgiá trị đánh giá. Như được minh họa trong Fig.12 (e), được sắp xếp cáccá nhân tương ứng với các sản phẩm của sự lựa chọnxác suất trong Fig.12 (d). Sau đó các con số ngẫu nhiên làđược tạo ra trong thời trang tương tự như trong các bánh xe Roulettelựa chọn, và việc lựa chọn xếp hạng được thực hiện bằnglựa chọn cá nhân.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Đối với GA, điều quan trọng là phải thiết lập các thông số đánh giá phù hợp để kiểm soát sự lựa chọn của cá nhân. Các hoạt động lựa chọn được thực hiện như lựa chọn bánh xe roulette và lựa chọn xếp hạng.
Các phương pháp lựa chọn bánh xe roulette sử dụng tỷ lệ đại diện bởi các giá trị đánh giá cho từng cá nhân đối với tổng số tiền của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân với những khả năng lựa chọn cho mỗi cá nhân. Kết quả là, nếu giá trị đánh giá cho i-th cá nhân là f (i),
sau đó một bánh xe roulette cho thấy tỷ lệ này như một cái nêm có thể được sử dụng, như trong Fig.11.To đặt này cụ thể, chúng ta hãy xem xét các trường hợp của các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a). Đầu tiên, các sản phẩm của
các giá trị đánh giá cá nhân được tính theo thứ tự chữ cái, như thể hiện trong Fig.12 (b). Tiếp theo, một số ngẫu nhiên dùng một giá trị trong phạm vi của "0" đến "sản phẩm của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân" được tạo ra. Đối Fig.12 (b), nếu các số ngẫu nhiên được tạo ra là từ "0" đến "99", cá nhân A
sẽ được lựa chọn. Và sau đó, nếu nó là từ "100" đến "399", cá nhân B sẽ được lựa chọn. Việc lựa chọn bánh xe Roulette chạy trong thời trang này.
Liên quan đến việc lựa chọn Ranking, phương pháp này cố gắng để bảo vệ con cháu sử dụng một xác suất xác định cho từng cấp ban đầu được giao cho cá nhân bằng cách sử dụng các giá trị đánh giá. Để đặt điều này trong điều kiện cụ thể, chúng ta hãy xem xét một trường hợp trong đó có bốn cá nhân với các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a), và với xác suất lựa chọn thể hiện trong Fig.12 (c). Đầu tiên, các sản phẩm của các
xác suất chọn được tính giảm dần thứ hạng như trong Fig.12 (d) là một hình thức tiền xử lý (thực hiện một lần đối với thế hệ đầu tiên).
Tiếp theo, các cá nhân đều được sắp xếp theo thứ tự cho các
giá trị đánh giá. Như được minh họa trong Fig.12 (e), sắp xếp các
cá nhân tương ứng với các sản phẩm của các lựa chọn
xác suất trong Fig.12 (d). Sau đó, số ngẫu nhiên được
tạo ra trong cùng một thời trang như đã thấy trong bánh xe Roulette
lựa chọn, và lựa chọn xếp hạng được thực hiện bằng cách
chọn cá nhân.
Các phương pháp lựa chọn bánh xe roulette sử dụng tỷ lệ đại diện bởi các giá trị đánh giá cho từng cá nhân đối với tổng số tiền của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân với những khả năng lựa chọn cho mỗi cá nhân. Kết quả là, nếu giá trị đánh giá cho i-th cá nhân là f (i),
sau đó một bánh xe roulette cho thấy tỷ lệ này như một cái nêm có thể được sử dụng, như trong Fig.11.To đặt này cụ thể, chúng ta hãy xem xét các trường hợp của các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a). Đầu tiên, các sản phẩm của
các giá trị đánh giá cá nhân được tính theo thứ tự chữ cái, như thể hiện trong Fig.12 (b). Tiếp theo, một số ngẫu nhiên dùng một giá trị trong phạm vi của "0" đến "sản phẩm của các giá trị đánh giá cho tất cả các cá nhân" được tạo ra. Đối Fig.12 (b), nếu các số ngẫu nhiên được tạo ra là từ "0" đến "99", cá nhân A
sẽ được lựa chọn. Và sau đó, nếu nó là từ "100" đến "399", cá nhân B sẽ được lựa chọn. Việc lựa chọn bánh xe Roulette chạy trong thời trang này.
Liên quan đến việc lựa chọn Ranking, phương pháp này cố gắng để bảo vệ con cháu sử dụng một xác suất xác định cho từng cấp ban đầu được giao cho cá nhân bằng cách sử dụng các giá trị đánh giá. Để đặt điều này trong điều kiện cụ thể, chúng ta hãy xem xét một trường hợp trong đó có bốn cá nhân với các giá trị đánh giá thể hiện trong Fig.12 (a), và với xác suất lựa chọn thể hiện trong Fig.12 (c). Đầu tiên, các sản phẩm của các
xác suất chọn được tính giảm dần thứ hạng như trong Fig.12 (d) là một hình thức tiền xử lý (thực hiện một lần đối với thế hệ đầu tiên).
Tiếp theo, các cá nhân đều được sắp xếp theo thứ tự cho các
giá trị đánh giá. Như được minh họa trong Fig.12 (e), sắp xếp các
cá nhân tương ứng với các sản phẩm của các lựa chọn
xác suất trong Fig.12 (d). Sau đó, số ngẫu nhiên được
tạo ra trong cùng một thời trang như đã thấy trong bánh xe Roulette
lựa chọn, và lựa chọn xếp hạng được thực hiện bằng cách
chọn cá nhân.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- nhân lực
- I am a man
- nhân lực
- 당신을 사랑해요
- Tôi xin bạn đừng giận nữa , tôi nghĩ từ
- In a conventional SA, the calculation of
- vậy à đẹp
- Tiếp nhậnXử lý bước 1Xử lý bước 2Phản hồ
- - Giao trả nguyên trạng thái đang sử dụn
- Giới thiệu thương hiệu của chiếc đồng hồ
- quần áo tôi yêu thích là áo phông và quầ
- Công ty đã thực hiện xong Công trình
- We want to make it sync. Would you help
- Features:•Ideal for mid-size groups in t
- tôi bị nổi mụn
- Clearly label the diagram with each of t
- more than
- In 1959, an unlikely artist was inspired
- anh muốn hỏi gì
- This curious situation came about as a r
- health food
- businessperson
- “没，就来过一次，还是晚上，没怎么看清。”
- what kind of film is titanic
