ExperimentsAs apparent from the des

Thí nghiệmLà rõ ràng từ các mô tả về hệ thống của chúng tôi, chúng tôi nghiên cứu theo dõi khó tập trung vào việc sử dụng các dữ liệu meta sắp cùng với các chủ đề tìm. Chúng tôi đã không cố gắng tận dụng lợi thế của làm rõ các hình thức thông tin phản hồi liên quan cũng như chúng tôi đã áp dụng các thuật toán của chúng tôi để thực hiện thu hồi vào cấp độ pas-sage. Hơn nữa, chúng tôi bỏ phiếu trắng hoàn toàn từ các kỹ thuật như loại bỏ bắt nguồn và stopword, kể từ khi họ có thể làm suy giảm effectivity máy phân loại, như thể loại ngôn ngữ mô hình.Thật không may, hạn chót nộp hồ sơ cho chạy đã đáp ứng một giai đoạn khá sớm của nghiên cứu của chúng tôi. Chạy gửi lên, mặc dù họ thực hiện khá tốt, thì không phản ánh tất cả các cân nhắc được trình bày trong bài báo này. Để cung cấp một bản trình bày phù hợp, chúng tôi quyết định để hiển thị "theo dõi sau" chỉ chạy trong phần này, mà trực tiếp theo mô tả nhất định.

Các thí nghiệm
Như rõ ràng từ mô tả của hệ thống của chúng tôi, nghiên cứu theo dõi HARD của chúng tôi tập trung vào việc sử dụng các siêu dữ liệu sắp tới cùng với những chủ đề tìm kiếm. Chúng tôi đã không cố gắng để tận dụng lợi thế của hình thức làm rõ thông tin phản hồi liên quan cũng không có, chúng tôi áp dụng các thuật toán của chúng tôi để thực hiện thu hồi trên mức hiền pas. Hơn nữa, chúng tôi bỏ phiếu trắng hoàn toàn từ các kỹ thuật như xuất phát và loại bỏ từ vô nghĩa, vì chúng có thể làm suy giảm tính hiệu quả của phân loại, giống như mô hình ngôn ngữ thể loại này.
Thật không may, thời hạn nộp cho chạy đã gặp một giai đoạn khá sớm nghiên cứu của chúng tôi. Chạy trình, mặc dù họ thực hiện khá tốt, không phản ánh tất cả những cân nhắc trình bày trong bài báo này. Để cung cấp cho một bài thuyết trình phù hợp, chúng tôi quyết định chỉ hiển thị "post-track" chạy trong phần này, mà trực tiếp theo mô tả được.