Phần này trình bày các kết quả thực nghiệm của việc áp dụng kỹ thuật máy học cho các bộ dữ liệu nhân tạo được tạo ra. Để áp dụng phương pháp học tập để các bộ dữ liệu, chúng tôi sử dụng triển khai của họ trong Weka. Các thông số của các thuật toán được điều chỉnh bằng cách sử dụng phương pháp này trong [28] và các thông số tốt nhất đã được lựa chọn để báo cáo kết quả. Hiệu suất của mỗi thuật toán được đo bằng tỷ lệ phần trăm phân loại chính xác trên các thiết lập kiểm tra dữ liệu. Chúng được thể hiện trong bảng dưới đây.
đang được dịch, vui lòng đợi..