- Văn bản
- Lịch sử
The Database ApproachIn the databas
The Database Approach
In the database approach, data pieces are organized about entities. Anentityis any object about
which an organization chooses to collect data. Entities can be types of people, such as employees,
students, or members of fan clubs; events, such as sales transactions, sports events, or theatre
shows; or inanimate objects, such as inventoried or for-sale products, buildings, or minerals. In
the context of data management, “entity” refers to all the occurrences sharing the same types of
data. Therefore, it does not matter if you maintain a record of one student or records of many
students; the entity is “student.” To understand how data is organized in a database, you must
first understand the data hierarchy, described in Figure 7.2, which shows a compilation of
information about students: their first names, last names, years of birth, SSNs, majors (department), and campus phone numbers. The smallest piece of data is acharacter(such as a letter
in a first or last name, or a digit in a street address). Multiple characters make up a field. Afield
is one piece of information about an entity, such as the last name or first name of a student, or
the student’s street address. The fields related to the same entity make up arecord. A collection
of related records, such as all the records of a college’s students, is called afile. Often, several
related files must be kept together. A collection of such files is referred to as a database. However,
the features of a database can be present even when a database consists of a single file.
Once the fields are assigned names, including Last Name, First Name, SSN, and the like, the
data in each field carries a tag—a field name—and can be easily accessed by the field name, no
matter where the data is physically stored. One of the greatest strengths of databases is their
promotion of application-data independence. In other words, if an application is written to
process data in a database, the application designer only needs to know the names of the fields,
not their physical organization or their length.
Database fields are not limited to holding text and numbers. They can hold pictures, sounds,
video clips, and even spreadsheets. Fields can hold any content that can be digitized. For
example, when you shop online, you can search for a product by its product name or code, and
then retrieve its picture or a video clip about the product. When you select a video at YouTube
or MySpace Video, you retrieve a video clip from a database
In the database approach, data pieces are organized about entities. Anentityis any object about
which an organization chooses to collect data. Entities can be types of people, such as employees,
students, or members of fan clubs; events, such as sales transactions, sports events, or theatre
shows; or inanimate objects, such as inventoried or for-sale products, buildings, or minerals. In
the context of data management, “entity” refers to all the occurrences sharing the same types of
data. Therefore, it does not matter if you maintain a record of one student or records of many
students; the entity is “student.” To understand how data is organized in a database, you must
first understand the data hierarchy, described in Figure 7.2, which shows a compilation of
information about students: their first names, last names, years of birth, SSNs, majors (department), and campus phone numbers. The smallest piece of data is acharacter(such as a letter
in a first or last name, or a digit in a street address). Multiple characters make up a field. Afield
is one piece of information about an entity, such as the last name or first name of a student, or
the student’s street address. The fields related to the same entity make up arecord. A collection
of related records, such as all the records of a college’s students, is called afile. Often, several
related files must be kept together. A collection of such files is referred to as a database. However,
the features of a database can be present even when a database consists of a single file.
Once the fields are assigned names, including Last Name, First Name, SSN, and the like, the
data in each field carries a tag—a field name—and can be easily accessed by the field name, no
matter where the data is physically stored. One of the greatest strengths of databases is their
promotion of application-data independence. In other words, if an application is written to
process data in a database, the application designer only needs to know the names of the fields,
not their physical organization or their length.
Database fields are not limited to holding text and numbers. They can hold pictures, sounds,
video clips, and even spreadsheets. Fields can hold any content that can be digitized. For
example, when you shop online, you can search for a product by its product name or code, and
then retrieve its picture or a video clip about the product. When you select a video at YouTube
or MySpace Video, you retrieve a video clip from a database
0/5000
Cách tiếp cận cơ sở dữ liệuTrong phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu, dữ liệu miếng được tổ chức về thực thể. Anentityis bất kỳ đối tượng vềmà tổ chức một lựa chọn để thu thập dữ liệu. Thực thể có thể là loại người, chẳng hạn như nhân viên,sinh viên hoặc thành viên của câu lạc bộ fan hâm mộ; sự kiện, chẳng hạn như giao dịch bán hàng, sự kiện thể thao hoặc theatrecho thấy; hoặc các đối tượng vô hồn, chẳng hạn như inventoried hoặc về bán hàng sản phẩm, tòa nhà, hoặc khoáng sản. Ởbối cảnh quản lý dữ liệu, "thực thể" đề cập đến tất cả các lần xuất hiện chia sẻ cùng loại củadữ liệu. Do đó, nó không quan trọng nếu bạn duy trì thành tích một sinh viên hoặc hồ sơ của nhiềusinh viên; Các thực thể là "sinh viên." Để hiểu làm thế nào dữ liệu được tổ chức trong cơ sở dữ liệu, bạn phảilần đầu tiên hiểu hệ thống phân cấp dữ liệu, được mô tả trong hình 7.2, mà cho thấy một trình biên dịch củathông tin về học sinh: của tên, tên cuối, năm sinh, SSNs, chuyên ngành (vùng), và trong khuôn viên trường số điện thoại. Phần nhỏ nhất của dữ liệu là acharacter (ví dụ như một bức thưtrong một tên đầu tiên hoặc cuối cùng, hoặc một số trong một địa chỉ đường phố). Nhiều nhân vật tạo nên một lĩnh vực. Afieldlà một phần của thông tin về một thực thể, chẳng hạn như tên cuối cùng hoặc tên đầu tiên của một sinh viên, hoặcđịa chỉ đường phố của học sinh. Các lĩnh vực liên quan đến thực thể giống nhau tạo nên arecord. Một bộ sưu tậpCác hồ sơ liên quan, chẳng hạn như tất cả các hồ sơ của một trường cao đẳng sinh viên, được gọi là afile. Thông thường, một sốtập tin liên quan phải được giữ lại với nhau. Một bộ sưu tập của các tập tin được gọi là một cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên,Các tính năng của một cơ sở dữ liệu có thể có mặt ngay cả khi một cơ sở dữ liệu bao gồm một file duy nhất.Một khi các lĩnh vực được gán tên, họ, tên, SSN và như thế, cácdữ liệu trong mỗi lĩnh vực mang một thẻ — một tên trường — và có thể được dễ dàng truy cập bằng tên trường, không cóvấn đề nơi dữ liệu được lưu trữ về thể chất. Một trong những thế mạnh lớn nhất của cơ sở dữ liệu là của họchương trình khuyến mại của dữ liệu ứng dụng độc lập. Nói cách khác, nếu một ứng dụng được viết đểxử lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, các nhà thiết kế ứng dụng chỉ cần biết tên của các lĩnh vực,không tổ chức vật lý của họ hoặc chiều dài của họ.Lĩnh vực cơ sở dữ liệu là không giới hạn để giữ văn bản và số điện thoại. Họ có thể giữ hình ảnh, âm thanh,video clip, và thậm chí cả bảng tính. Lĩnh vực có thể chứa bất kỳ nội dung nào có thể được số hóa. ChoVí dụ, khi bạn mua sắm trực tuyến, bạn có thể tìm kiếm một sản phẩm của nó tên sản phẩm hoặc mã, vàsau đó lấy hình ảnh của nó hoặc video clip về sản phẩm. Khi bạn chọn một video tại YouTubehoặc MySpace Video, bạn truy lục một video clip từ cơ sở dữ liệu
đang được dịch, vui lòng đợi..
Phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu
Trong các phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu, phần dữ liệu được tổ chức về các thực thể. Anentityis bất kỳ đối tượng về
mà tổ chức chọn để thu thập dữ liệu. Các đối tượng có thể là loại người, chẳng hạn như nhân viên,
học sinh, hoặc các thành viên của câu lạc bộ fan hâm mộ; sự kiện, chẳng hạn như các giao dịch bán hàng, các sự kiện thể thao, hoặc nhà hát
show; hoặc các vật vô tri vô giác, chẳng hạn như các sản phẩm, các tòa nhà, hoặc các khoáng sản được kiểm kê hoặc để bán. Trong
bối cảnh quản lý dữ liệu, "thực thể" đề cập đến tất cả các vấn chia sẻ cùng một loại
dữ liệu. Vì vậy, nó không quan trọng nếu bạn duy trì một bản ghi của một học sinh hoặc hồ sơ của nhiều
sinh viên; thực thể là "sinh viên". Để hiểu làm thế nào dữ liệu được tổ chức trong một cơ sở dữ liệu, bạn phải
đầu tiên hiểu được hệ thống phân cấp dữ liệu, mô tả trong hình 7.2, trong đó cho thấy một biên soạn các
thông tin về học sinh: tên riêng, tên họ, năm sinh, SSN, chuyên ngành (vùng hành chính), và số điện thoại của trường. Các mảnh nhỏ nhất của dữ liệu là acharacter (ví dụ như thư
trong một tên đầu tiên hoặc cuối cùng, hoặc một chữ số trong một địa chỉ đường phố). Nhiều nhân vật tạo nên một lĩnh vực. Vùng xa
là một mẩu thông tin về một thực thể, chẳng hạn như tên hoặc tên đầu tiên của một sinh viên, hoặc
địa chỉ đường phố của học sinh. Các lĩnh vực liên quan đến cùng một thực thể tạo nên arecord. Một bộ sưu tập
các hồ sơ liên quan, chẳng hạn như tất cả các hồ sơ của sinh viên một trường đại học, được gọi là afile. Thông thường, một số
tập tin liên quan phải được lưu giữ cùng. Một bộ sưu tập các tập tin như vậy được gọi là một cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên,
các tính năng của một cơ sở dữ liệu có thể có mặt ngay cả khi một cơ sở dữ liệu bao gồm một tập tin duy nhất.
Một khi các lĩnh vực được phân công tên, bao gồm Họ, Tên, SSN, và như thế, các
dữ liệu trong mỗi lĩnh vực mang một tag-a tên và lĩnh vực có thể dễ dàng truy cập bằng tên trường, không có
vấn đề nơi dữ liệu được lưu trữ vật lý. Một trong những thế mạnh lớn nhất của cơ sở dữ liệu của họ là
thúc đẩy sự độc lập dữ liệu ứng dụng. Nói cách khác, nếu một ứng dụng được viết để
xử lý dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu, các nhà thiết kế ứng dụng chỉ cần biết tên của các trường,
không tổ chức vật lý của họ hoặc chiều dài của họ.
Lĩnh vực cơ sở dữ liệu không giới hạn để giữ chữ và số. Họ có thể giữ hình ảnh, âm thanh,
video clip, và thậm chí các bảng. Các trường có thể giữ bất kỳ nội dung có thể được số hóa. Ví
dụ, khi bạn mua sắm trực tuyến, bạn có thể tìm kiếm một sản phẩm theo tên sản phẩm hoặc mã, và
sau đó lấy hình ảnh của nó hoặc một video clip về sản phẩm. Khi bạn chọn một video tại YouTube
hay MySpace Video, bạn lấy một video clip từ một cơ sở dữ liệu
Trong các phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu, phần dữ liệu được tổ chức về các thực thể. Anentityis bất kỳ đối tượng về
mà tổ chức chọn để thu thập dữ liệu. Các đối tượng có thể là loại người, chẳng hạn như nhân viên,
học sinh, hoặc các thành viên của câu lạc bộ fan hâm mộ; sự kiện, chẳng hạn như các giao dịch bán hàng, các sự kiện thể thao, hoặc nhà hát
show; hoặc các vật vô tri vô giác, chẳng hạn như các sản phẩm, các tòa nhà, hoặc các khoáng sản được kiểm kê hoặc để bán. Trong
bối cảnh quản lý dữ liệu, "thực thể" đề cập đến tất cả các vấn chia sẻ cùng một loại
dữ liệu. Vì vậy, nó không quan trọng nếu bạn duy trì một bản ghi của một học sinh hoặc hồ sơ của nhiều
sinh viên; thực thể là "sinh viên". Để hiểu làm thế nào dữ liệu được tổ chức trong một cơ sở dữ liệu, bạn phải
đầu tiên hiểu được hệ thống phân cấp dữ liệu, mô tả trong hình 7.2, trong đó cho thấy một biên soạn các
thông tin về học sinh: tên riêng, tên họ, năm sinh, SSN, chuyên ngành (vùng hành chính), và số điện thoại của trường. Các mảnh nhỏ nhất của dữ liệu là acharacter (ví dụ như thư
trong một tên đầu tiên hoặc cuối cùng, hoặc một chữ số trong một địa chỉ đường phố). Nhiều nhân vật tạo nên một lĩnh vực. Vùng xa
là một mẩu thông tin về một thực thể, chẳng hạn như tên hoặc tên đầu tiên của một sinh viên, hoặc
địa chỉ đường phố của học sinh. Các lĩnh vực liên quan đến cùng một thực thể tạo nên arecord. Một bộ sưu tập
các hồ sơ liên quan, chẳng hạn như tất cả các hồ sơ của sinh viên một trường đại học, được gọi là afile. Thông thường, một số
tập tin liên quan phải được lưu giữ cùng. Một bộ sưu tập các tập tin như vậy được gọi là một cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên,
các tính năng của một cơ sở dữ liệu có thể có mặt ngay cả khi một cơ sở dữ liệu bao gồm một tập tin duy nhất.
Một khi các lĩnh vực được phân công tên, bao gồm Họ, Tên, SSN, và như thế, các
dữ liệu trong mỗi lĩnh vực mang một tag-a tên và lĩnh vực có thể dễ dàng truy cập bằng tên trường, không có
vấn đề nơi dữ liệu được lưu trữ vật lý. Một trong những thế mạnh lớn nhất của cơ sở dữ liệu của họ là
thúc đẩy sự độc lập dữ liệu ứng dụng. Nói cách khác, nếu một ứng dụng được viết để
xử lý dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu, các nhà thiết kế ứng dụng chỉ cần biết tên của các trường,
không tổ chức vật lý của họ hoặc chiều dài của họ.
Lĩnh vực cơ sở dữ liệu không giới hạn để giữ chữ và số. Họ có thể giữ hình ảnh, âm thanh,
video clip, và thậm chí các bảng. Các trường có thể giữ bất kỳ nội dung có thể được số hóa. Ví
dụ, khi bạn mua sắm trực tuyến, bạn có thể tìm kiếm một sản phẩm theo tên sản phẩm hoặc mã, và
sau đó lấy hình ảnh của nó hoặc một video clip về sản phẩm. Khi bạn chọn một video tại YouTube
hay MySpace Video, bạn lấy một video clip từ một cơ sở dữ liệu
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- dimensions
- anticipate the loss
- a step line fashion
- Thông tin video New educational mini-gam
- Kennst du das schloss Sanssouci
- Tôi từng nói với bạn, cô bạn không thích
- yassir is getting ready to realize his d
- unfortunately
- This research documents an intriguing em
- Ở chỗ tôi làm việc, chúng tôi làm từ 8 g
- THE SHALL BE TAKEN AS THE DAY OF EFFECTI
- candidate
- This research documents an intriguing em
- silly
- how to cure pre diabetes naturally
- đó là âm thanh gì?
- Nhưng ở việt nam lại đề cai sự khéo léo
- encroachingdeclareddisclaimerawkwardfian
- em làm được gần 4 tháng
- From a gun shot
- fair in English
- 어떠한 상황에서도꺽지 수컷은 알을 포기하지 않습니다.
- chúng tôi lấy làm tiếc rằng hầu hết các
- 어떠한 상황에서도꺽지 수컷은 알을 포기하지 않습니다.
