OpenCV [OpenCV] is an open source (

OpenCV [OpenCV] is an open source (see http://opensource.org) computer vision library
available from http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary. The library is written in C
and C++ and runs under Linux, Windows and Mac OS X. There is active development
on interfaces for Python, Ruby, Matlab, and other languages.
OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on realtime
applications. OpenCV is written in optimized C and can take advantage of multicore
processors. If you desire further automatic optimization on Intel architectures
[Intel], you can buy Intel’s Integrated Performance Primitives (IPP) libraries [IPP], which
consist of low-level optimized routines in many different algorithmic areas. OpenCV
automatically uses the appropriate IPP library at runtime if that library is installed.
One of OpenCV’s goals is to provide a simple-to-use computer vision infrastructure
that helps people build fairly sophisticated vision applications quickly. The OpenCV
library contains over 500 functions that span many areas in vision, including factory
product inspection, medical imaging, security, user interface, camera calibration, stereo
vision, and robotics. Because computer vision and machine learning often go hand-inhand,
OpenCV also contains a full, general-purpose Machine Learning Library (MLL).
This sub library is focused on statistical pattern recognition and clustering. The MLL is
highly useful for the vision tasks that are at the core of OpenCV’s mission, but it is general
enough to be used for any machine learning problem

Kết quả (Việt) 1:

OpenCV [OpenCV] là một thư viện nguồn mở (xem http://opensource.org) máy tính tầm nhìncó sẵn từ http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary. Thư viện được viết bằng Cvà C ++ và chạy dưới Linux, Windows và Mac OS X. Đó là phát triển hoạt độngtrên giao diện cho Python, Ruby, Matlab, và các ngôn ngữ khác.OpenCV được thiết kế để tính toán hiệu quả, và với một tập trung mạnh mẽ vào thời gian thựcCác ứng dụng. OpenCV được viết trong tối ưu hóa và có thể tận dụng lợi thế của multicorebộ vi xử lý. Nếu bạn mong muốn tiếp tục tự động tối ưu hóa trên kiến trúc Intel[Intel], bạn có thể mua Intel tích hợp hiệu suất nguyên thủy (IPP) thư viện [IPP], màbao gồm các thói quen tối ưu hóa cấp thấp trong nhiều lĩnh vực khác nhau của thuật toán. OpenCVtự động sử dụng thư viện IPP thích hợp lúc chạy nếu thư viện đó được cài đặt.Một trong những mục tiêu của OpenCV là cung cấp một cơ sở hạ tầng tầm nhìn đơn giản để sử dụng máy tínhđiều đó giúp người dân xây dựng ứng dụng tầm nhìn khá phức tạp một cách nhanh chóng. OpenCVthư viện chứa hơn 500 các chức năng mà span nhiều khu vực trong tầm nhìn, trong đó có nhà máy sản xuấtsản phẩm kiểm tra, chẩn đoán hình ảnh y tế, an ninh, giao diện người dùng, camera calibration, âm thanh stereotầm nhìn, và robot. Bởi vì tầm nhìn máy tính và máy học tập thường xuyên đi tay-inhandOpenCV cũng có chứa một đầy đủ, đa năng máy học tập thư viện (MLL).Tiểu thư viện này là tập trung vào công nhận mẫu thống kê và clustering. MLL làrất hữu ích cho những công việc tầm nhìn cốt lõi của nhiệm vụ của OpenCV, nhưng nó là tổng hợpđủ để được sử dụng cho bất kỳ vấn đề học máy

Kết quả (Việt) 2:

OpenCV [OpenCV] là một mã nguồn mở (xem http://opensource.org) Thư viện thị giác máy tính
có sẵn từ http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary. Thư viện này được viết bằng C
và C ++ và chạy dưới Linux, Windows và Mac OS X. Có phát triển tích cực
trên các giao diện cho Python, Ruby, Matlab, và các ngôn ngữ khác.
OpenCV được thiết kế để tính toán hiệu quả và với một tập trung mạnh vào thời gian thực
các ứng dụng . OpenCV được viết bằng C tối ưu hóa và có thể tận dụng lợi thế của đa lõi
xử lý. Nếu bạn muốn tiếp tục tự động tối ưu hóa trên Intel kiến trúc
[Intel], bạn có thể mua Integrated Performance Primitives (IPP) thư viện của Intel [IPP], trong đó
bao gồm thói quen tối ưu hóa ở mức độ thấp trong nhiều lĩnh vực thuật toán khác nhau. OpenCV
tự động sử dụng các thư viện IPP thích hợp trong thời gian chạy nếu thư viện được cài đặt.
Một trong những mục tiêu của OpenCV là cung cấp một cơ sở hạ tầng tầm nhìn đơn giản-để-sử dụng máy tính
giúp người dân xây dựng các ứng dụng tầm nhìn tương đối phức tạp một cách nhanh chóng. Các OpenCV
thư viện chứa hơn 500 chức năng mà span nhiều lĩnh vực trong tầm nhìn, kể cả nhà máy
kiểm tra sản phẩm, hình ảnh y tế, an ninh, giao diện người dùng, hiệu chuẩn máy ảnh, âm thanh stereo
tầm nhìn, và robot. Bởi vì tầm nhìn máy tính và máy học thường đi tay-InHand,
OpenCV cũng chứa đầy đủ, có mục đích chung Machine Learning Thư viện (MLL).
Thư viện phụ này là tập trung vào nhận dạng mẫu thống kê và phân nhóm. Các MLL là
rất hữu ích cho các nhiệm vụ tầm nhìn đó là cốt lõi của sứ mệnh của OpenCV, nhưng đó là nói chung
đủ để được sử dụng cho bất kỳ vấn đề học máy