Estimation results for the multisca

Estimation results for the multiscale Fama-French model
Before reporting the parameters’ estimates of the wavelet Fama-French model, we examine the wavelet correlations between the three risk factors over different time-scales. As can be seen from Figure 1, a positive relationship between the market and the HML factors can be observed over scales d1 (two to four months period) and d5 (32-64 months period), while for intermediate wavelet resolution levels, a negative relationship exists between the two series.

Kết quả (Việt) 1:

Ước tính kết quả cho các mô hình multiscale Fama-PhápTrước khi báo cáo ước tính các thông số của mô hình bề mặt Fama-Pháp, chúng tôi kiểm tra các bề mặt mối tương quan giữa các yếu tố nguy cơ ba hơn thời gian quy mô khác nhau. Có thể nhìn thấy từ con số 1, một mối quan hệ tích cực giữa thị trường và các yếu tố HML có thể quan sát trên quy mô d1 (2-4 tháng thời gian) và d5 (32-64 tháng thời gian), trong khi cho các bề mặt trung gian giải quyết cấp, một mối quan hệ tiêu cực tồn tại giữa hai loạt.

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả ước lượng cho các mô hình Fama-French multiscale
Trước khi báo cáo dự toán các thông số 'của mô hình Fama-French wavelet, chúng ta xem xét mối tương quan wavelet giữa các yếu tố nguy cơ ba theo thời gian, quy mô khác nhau. Như có thể thấy trong hình 1, một mối quan hệ tích cực giữa các thị trường và các yếu tố HML có thể được quan sát thấy trên những thang d1 (giai đoạn hai đến bốn tháng) và d5 (giai đoạn 32-64 tháng), trong khi đối với các mức độ phân giải wavelet trung gian, một tiêu cực mối quan hệ tồn tại giữa hai dòng.