The computed threshold, which is th

The computed threshold, which is the chromosome of GA, should be limited in the range [0 − 1]. As the initial population, a set of 100 random thresholds in the range [0.6 − 1.0] is selected, since the threshold value 0.8, which is already
selected manually, shows an acceptable result (Figure 6). In our implementation,
the crossover, migration and mutation (non-uniform type) coefficients set to 0.8, 0.2, and 0.04, respectively. The final achieved threshold value is 0.863. It means that the pixels with potato-likelihood more than 0.863 are segmented to the potato pixels. Figure 10(b) shows the binarization of the Figure 6(a) by applying the global threshold 0.863 which is computed by the GA. It is clear that the result is better than Figure 6(b) which threshold was selected manually.

Kết quả (Việt) 1:

Ngưỡng tính, mà là nhiễm sắc thể GA, nên bị giới hạn trong phạm vi [0 − 1]. Là dân số ban đầu, một tập hợp các ngưỡng 100 ngẫu nhiên trong khoảng [cách 0.6 − 1.0] được chọn, kể từ khi giá trị ngưỡng 0.8, đãchọn theo cách thủ công, cho thấy một kết quả chấp nhận được (hình 6). Chúng tôi thực hiện,Các chéo, di chuyển và đột biến (-phục loại) hệ số thiết lập để 0,8, 0,2 và 0,04, tương ứng. Giá trị ngưỡng đạt được cuối cùng là 0.863. Nó có nghĩa là các điểm ảnh với khả năng khoai tây nhiều hơn 0.863 được phân đoạn để khoai tây pixel. Con số 10(b) cho thấy binarization hình 6(a) bằng cách áp dụng các ngưỡng toàn cầu 0.863 được tính bởi GA. Nó là rõ ràng rằng kết quả là tốt hơn so với con số 6(b) ngưỡng mà đã được lựa chọn bằng tay.

Kết quả (Việt) 2:

Ngưỡng tính, đó là nhiễm sắc thể của GA, nên giới hạn trong khoảng [0-1]. Khi dân số ban đầu, một nhóm 100 ngưỡng ngẫu nhiên trong khoảng [0,6-1,0] được chọn, vì giá trị ngưỡng 0,8, mà đã được
chọn bằng tay, cho thấy một kết quả chấp nhận được (Hình 6). Trong thực hiện của chúng tôi,
chiếc crossover, di cư và đột biến (loại không đồng nhất) hệ số thiết lập để 0,8, 0,2 và 0,04, tương ứng. Các giá trị ngưỡng đạt được cuối cùng là 0,863. Nó có nghĩa rằng các điểm ảnh với khoai tây khả năng hơn 0,863 được phân đoạn với các điểm ảnh khoai tây. Hình 10 (b) cho thấy binarization của hình 6 (a) bằng cách áp dụng ngưỡng toàn cầu 0,863 mà được tính bằng GA. Rõ ràng là kết quả là tốt hơn so với hình 6 (b) mà ngưỡng được chọn bằng tay.