2 Designing Massive Multi-Agent Sys

2 Designing Massive Multi-Agent Systems
The up-down approach to the analysis and design of
multi-agent systems is appropriate in particular for multi-agent systems with just few agents. In the case of massive multi-agent systems this approach usually fails to be successful because of non-reductional nature of emergent phenomena. In opposition to up-down approach, bottom-up strategy is more suitable for designing massive multi-agent systems. It is used mainly for development of multi-agent simulation systems and for the construction of synthetic worlds [1]. On the other hand, when developing massive multi-agent that should exhibit some desired global behavior, this approach is not appropriate as well. The problem is that emergent phenomena are not linear and therefore it is very difficult to predict what will be the global behavior of the whole system on the basis of the behavior of single agents.

Kết quả (Việt) 1:

2 thiết kế lớn nhiều đại lý hệ thốngPhương pháp tiếp cận lên xuống để phân tích và thiết kếHệ thống đại lý đa là thích hợp đặc biệt cho các đại lý đa hệ thống với các đại lý chỉ là vài. Trong trường hợp của hệ thống đại lý đa lớn cách tiếp cận này thường không thành công vì không reductional bản chất của hiện tượng cấp cứu. Đối lập với phương pháp tiếp cận lên xuống, dưới lên chiến lược là phù hợp hơn cho việc thiết kế hệ thống đa tác nhân lớn. Nó được sử dụng chủ yếu cho sự phát triển của hệ thống đa đại lý mô phỏng và để xây dựng tổng hợp thế giới [1]. Mặt khác, khi phát triển lớn đại lý đa sẽ triển lãm một số hành vi mong muốn toàn cầu, cách tiếp cận này là không thích hợp là tốt. Vấn đề là rằng hiện tượng gỗ không tuyến tính và do đó nó là rất khó khăn để dự đoán những gì sẽ là hành vi toàn cầu của toàn bộ hệ thống trên cơ sở hành vi của đại lý duy nhất.

Kết quả (Việt) 2:

2 Thiết kế Massive Multi-Agent Systems
Các lên xuống cách tiếp cận để phân tích và thiết kế các
hệ thống đa agent là thích hợp đặc biệt cho các hệ thống đa agent chỉ với vài đại lý. Trong trường hợp của hệ thống đa agent lớn phương pháp này thường không thành công vì không có tính chất reductional hiện tượng nổi. Đối lập với phương pháp lên-xuống, chiến lược từ dưới lên là phù hợp hơn cho việc thiết kế hệ thống đa agent lớn. Nó được sử dụng chủ yếu cho sự phát triển của các hệ thống mô phỏng đa tác nhân và đối với việc xây dựng thế giới tổng hợp [1]. Mặt khác, khi phát triển lớn đa-agent rằng nên triển lãm một số hành vi toàn cầu mong muốn, phương pháp này là không thích hợp là tốt. Vấn đề là hiện tượng nổi là không tuyến tính và do đó nó là rất khó để dự đoán những gì sẽ là hành vi toàn cầu của toàn bộ hệ thống trên cơ sở hành vi của đại lý duy nhất.