To create a new hidden neuron, we begin with a candidate neuron that r dịch - To create a new hidden neuron, we begin with a candidate neuron that r Việt làm thế nào để nói

To create a new hidden neuron, we b

To create a new hidden neuron, we begin with a candidate neuron that receives trainable input connections from all of the network’s external inputs and from all pre-existing hidden neurons. The output of this candidate neuron is not yet connected to the active network. We run a number of passes over the examples in the training set, adjusting the candidate neuron’s input weights after each pass. The goal of this adjustment is to maximize the sum over all output neurons of the magnitude of the correlation between the candidate neuron’s value and the residual output error observed at the outputs.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Để tạo một tế bào thần kinh ẩn mới, chúng tôi bắt đầu với một tế bào thần kinh ứng cử viên nhận được xoay các kết nối đầu vào từ tất cả các yếu tố đầu vào bên ngoài của mạng và từ tất cả tế bào thần kinh ẩn sẵn. Đầu ra của tế bào thần kinh ứng cử viên này không được kết nối với mạng lưới hoạt động. Chúng tôi chạy một số đi qua các ví dụ trong bộ đào tạo, điều chỉnh các ứng cử viên trọng lượng đầu vào của tế bào thần kinh sau khi vượt qua mỗi. Mục đích của điều chỉnh này là để tối đa hóa tổng hợp trên tất cả sản lượng tế bào thần kinh của tầm quan trọng của các mối tương quan giữa các giá trị của tế bào thần kinh ứng cử viên và lỗi dư ra quan sát tại các kết quả đầu ra.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Để tạo ra một tế bào thần kinh ẩn mới, chúng ta bắt đầu với một tế bào thần kinh ứng cử viên nhận được các kết nối đầu vào khả năng huấn luyện từ tất cả các đầu vào bên ngoài của mạng lưới và từ tất cả các tế bào thần kinh ẩn tồn tại từ trước. Đầu ra của tế bào thần kinh ứng cử viên này vẫn chưa được kết nối với mạng lưới hoạt động. Chúng tôi chạy một số lượng đi qua các ví dụ trong tập huấn luyện, điều chỉnh trọng lượng đầu vào các ứng cử viên tế bào thần kinh của từng vượt qua sau. Mục tiêu của việc điều chỉnh này là để tối đa hóa số tiền trên tất cả các tế bào thần kinh đầu ra của tầm quan trọng của mối tương quan giữa giá trị ứng cử viên của tế bào thần kinh và các lỗi đầu ra còn lại quan sát thấy ở các đầu ra.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: