Table 2 shows the obtained results

Table 2 shows the obtained results of the evaluation of the algorithm based on the Dempster-Shafer theory. We can observe that the algorithm was able to detect all the existing fires using a sliding window value of WT = 35. For smaller WT values, the algorithm failed in detecting a night fire. Furthermore, the algorithm was not able to distinguish a fire from direct sunlight exposition. However, the number of false positives can be reduced if the motes are protected from direct sunlight, as mentioned before

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 2 cho thấy các kết quả thu được của việc thẩm định của thuật toán dựa trên lý thuyết Dempster-Shafer. Chúng tôi có thể quan sát các thuật toán đã có thể phát hiện tất cả các đám cháy hiện tại bằng cách sử dụng một giá trị cửa sổ trượt của WT = 35. Nhỏ hơn WT giá trị, các thuật toán không thành công trong việc phát hiện một đám cháy đêm. Hơn nữa, các thuật toán đã không thể phân biệt một ngọn lửa từ ánh sáng mặt trời trực tiếp trình bày. Tuy nhiên, số lượng các dương tính giả có thể được giảm bớt nếu các motes được bảo vệ từ ánh sáng mặt trời trực tiếp, như đã đề cập trước khi

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 2 cho thấy kết quả thu được của việc đánh giá các thuật toán dựa trên lý thuyết Dempster-Shafer. Chúng tôi có thể quan sát rằng các thuật toán đã có thể phát hiện tất cả các vụ cháy hiện có sử dụng một giá trị cửa sổ trượt của WT = 35. Đối với các giá trị WT nhỏ hơn, các thuật toán thất bại trong việc phát hiện một đám cháy đêm. Hơn nữa, các thuật toán đã không thể phân biệt một ngọn lửa từ triển lãm ánh sáng mặt trời trực tiếp. Tuy nhiên, số dương tính giả có thể được giảm bớt nếu các tạp chất được bảo vệ khỏi ánh sáng mặt trời trực tiếp, như đã đề cập trước