We can all cite a few definitive ex

We can all cite a few definitive experiments in which the results were intuitively clear without statistical analysis. This can only happen when there is an excellent experimental design, usually one that involves direct comparisons and replication. Direct comparison means that nuisance factors have been removed. Replication means that credibility has been increased by showing that the favorable result was not just luck. (If you do not believe me, I will do it again.) On the other hand, we have seen experiments where the results were unclear even after laborious statistical analysis was applied to the data. Some of these are the result of an inefficient experimental design.
Statistical experimental design refers to the work plan for manipulating the settings of the independent variables that are to be studied. Another kind of experimental design deals with building and operating the experimental apparatus. The more difficult and expensive the operational manipulations, the more statistical design offers gains in efficiency.
This chapter is a descriptive introduction to experimental design. There are many kinds of experimental designs. Some of these are one-factor-at-a-time, paired comparison, two-level factorials, fractional factorials, Latin squares, Graeco-Latin squares, Box-Behnken, Plackett-Burman, and Taguchi designs. An efficient design gives a lot of information for a little work. A “botched” design gives very little information for a lot of work. This chapter has the goal of convincing you that one-factor-at-a-time designs are poor (so poor they often may be considered botched designs) and that it is possible to get a lot of information with very few experimental runs. Of special interest are two-level factorial and fractional factorial experimental designs. Data interpretation follows in Chapters 23 through 48.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi có thể tất cả các trích dẫn một vài thử nghiệm cuối cùng trong đó kết quả là trực giác rõ ràng mà không cần phân tích thống kê. Điều này chỉ có thể xảy ra khi không có một thiết kế thử nghiệm tuyệt vời, thường một trong đó liên quan đến trực tiếp so sánh và sao chép. So sánh trực tiếp có nghĩa là phiền toái yếu tố đã được gỡ bỏ. Sao chép có nghĩa là độ tin cậy đã được tăng lên bằng cách hiển thị kết quả thuận lợi đã không chỉ may mắn. (Nếu bạn không tin tôi, tôi sẽ làm nó một lần nữa.) Mặt khác, chúng tôi đã thấy thí nghiệm nơi mà kết quả là không rõ ràng ngay cả sau khi mất thời gian phân tích thống kê được áp dụng cho dữ liệu. Một số người trong số này là kết quả của một thiết kế thử nghiệm không hiệu quả.Thống kê thiết kế thử nghiệm đề cập đến kế hoạch làm việc để hiệu chỉnh các thiết lập của các yếu tố độc lập phải được nghiên cứu. Một loại thử nghiệm thiết kế đề với xây dựng và vận hành bộ máy thử nghiệm. Càng có nhiều khó khăn và tốn kém các thao tác hoạt động, thống kê hơn thiết kế cung cấp lợi ích hiệu quả.Chương này là một giới thiệu mô tả để thử nghiệm thiết kế. Có rất nhiều các loại thử nghiệm thiết kế. Một số người trong số này là một-yếu tố-at-a-thời gian, ghép nối so sánh, hai cấp số giai thừa, số giai thừa phân đoạn, Latin hình vuông, hình vuông Graeco-Latin, hộp-Behnken, Plackett-Burma, và Taguchi thiết kế. Một thiết kế hiệu quả cho rất nhiều thông tin cho một công việc ít. Một thiết kế "hỏng" cung cấp rất ít thông tin cho rất nhiều công việc. Chương này có mục đích của thuyết phục bạn rằng thiết kế một-yếu tố-at-a-thời gian là người nghèo (vì vậy người nghèo họ thường có thể được coi là hỏng thiết kế) và rằng nó có thể nhận được rất nhiều thông tin với rất ít thử nghiệm chạy. Quan tâm đặc biệt là hai cấp giai thừa và phân đoạn giai thừa thử nghiệm thiết kế. Giải thích dữ liệu sau trong chương 23 thông qua 48.

Kết quả (Việt) 2:

Tất cả chúng ta có thể trích dẫn một vài thí nghiệm dứt khoát trong đó kết quả là trực quan rõ ràng mà không phân tích thống kê. Điều này chỉ có thể xảy ra khi có một thiết kế thí nghiệm tuyệt vời, thường là một trong đó bao gồm việc so sánh trực tiếp và nhân rộng. So sánh trực tiếp có nghĩa là yếu tố gây khó chịu đã bị loại bỏ. Replication có nghĩa là độ tin cậy đã được tăng lên bằng cách hiển thị các kết quả thuận lợi không chỉ là may mắn. (Nếu bạn không tin tôi, tôi sẽ làm điều đó một lần nữa.) Mặt khác, chúng ta đã thấy các thí nghiệm mà kết quả không rõ ràng ngay cả sau khi phân tích thống kê mất thời gian được áp dụng cho các dữ liệu. Một số trong số này là kết quả của một thử nghiệm thiết kế không hiệu quả.
Thiết kế thí nghiệm thống kê đề cập đến kế hoạch làm việc cho các thao tác các thiết lập của các biến độc lập mà phải được nghiên cứu. Một loại chương trình khuyến mại thiết kế thí nghiệm với việc xây dựng và vận hành các thiết bị thí nghiệm. Những khó khăn và tốn kém hơn các thao tác vận hành, thiết kế thống kê cung cấp nhiều lợi ích về hiệu quả.
Chương này là một giới thiệu mô tả thiết kế thí nghiệm. Có rất nhiều loại thiết kế thí nghiệm. Một số trong số này là một yếu tố-at-a-thời gian, so sánh cặp đôi, thừa hai cấp, thừa phân đoạn, hình vuông Latin, quảng trường Graeco-Latin, Box-Behnken, Plackett-Miến và thiết kế Taguchi. Một thiết kế hiệu quả cho rất nhiều thông tin cho một công việc rất ít. Một "hỏng" thiết kế cho rất ít thông tin cho rất nhiều công việc. Chương này có mục đích thuyết phục bạn rằng một nhân tố-at-a-thời gian thiết kế là người nghèo (quá nghèo họ thường có thể được coi là thiết kế bất thành) và rằng nó có thể nhận được rất nhiều thông tin với rất ít chạy thử nghiệm. Đặc biệt quan tâm là thiết kế thử nghiệm giai thừa thừa và phân đoạn hai cấp. Giải thích dữ liệu sau trong các Chương 23 đến 48.