8.19 Case Study No. 19Reference: Mi

8.19 Case Study No. 19
Reference: Middleton, E.M. and J.L. Barker, 1976,
Hydrographic charting from LANDSAT satellite: a comparison with aircraft imagery. In Oceans '76. Second combined conference, Marine Technology Society/ Institute of Electrical and Electronics Engineers. New York, IEEE Inc. and Washington, D.C., MTS, (CH 1118–90 EC):6 p.
Remote Sensing Technique: Satellite and Airborne Remote Sensing:
Platforms - LANDSAT-2, U-2 Aircraft;
Sensors - MSS, OCS (Ocean Colour Scanner).
Objective: To identify, quantify and isolate depth information from other factors to permit study of superimposed transient phenomena such as red tide. In pursuit of this objective, an additional application of considerable merit, namely hydrographic mapping of coastal areas, was recognized.
Experimental Rationale: Analysis of imagery produced by the MSS of LANDSAT-2 and OCS on a U-2 aircraft revealed that depth-related information represents the major contribution to the total recorded radiance in those satellite/aircraft sensor channels that are expected to be of most value for phytoplankton and sediment detection.
Method: LANDSAT-2 imagery of the Gulf of Mexico and Tampa Bay were analyzed for hydrographic charting. All the images used (except one) were recorded on the high gain mode.
Simultaneous coverage was provided by the Ocean Colour Scanner flown at an altitude of 20 km on a U-2 aircraft. A sub-area of both OCS and MSS imagery along the west coast of Florida was chosen for intensive study. It should be noted that OCS was subsequently renamed Coastal Zone Colour Scanner (CZCS).
Results: The depth was effectively discriminated with the LANDSAT MSS-4 (channel 4 – 0.5 to 0.6 micrometres) imagery taken in the high gain mode. Contours to a depth of at least 8 metres were recognized with 10% error over a radiance intensity of 42 grey levels. A 26 grey level range of MSS-5 (0.6 to 0.7 micrometres) gave depth information to at least 5 metres with 10% error
The simultaneous coverage of OCS and MSS on September 19, 1975 provided a good opportunity to compare the performances of the two sensors. The channels 4 and 5 of OCS were found to be the most sensitive for the discrimination of depth or depth related factors. The greatest sensitivity as indicated by a radiance intensity range of 56 grey levels was found in OCS-4 which measured depth to at least 12 meters with 5% error (refer to Figure 8.35).
Conclusions and Recommendations: The available channels of two remote sensors were analyzed spatially and temporally for their capacity to discern bathymetric information. The OCS-4 provided the greatest depth penetration and discrimination with the smallest error estimate; therefore, it is recommended for small-scale hydrographic mapping of sandy bottom coastal areas.
LANDSAT's MSS-4 in the high gain mode is recommended when mapping at a scale of 1:80,000 or smaller is adequate. Bottom depths and the log of radiance intensities were found to be related by a linear relationship for depths down to 12 metres. This shows the possibility of depth estimation in this range given several radiance values.

Kết quả (Việt) 2:

8.19 Trường hợp nghiên cứu định số 19
Tham khảo: Middleton, EM và JL Barker, 1976,
Thủy văn biểu đồ từ vệ tinh LANDSAT: so sánh với hình ảnh máy bay. Trong đại dương năm 76. Nghị lần thứ hai kết hợp, Marine Công nghệ Xã hội / Viện Kỹ sư Điện và Điện tử. . New York, IEEE Inc và Washington, DC, MTS, (CH 1118-1190 EC): 6 p
Viễn thám Kỹ thuật: truyền hình vệ tinh và Airborne Viễn thám:
Platforms - LANDSAT-2, U-2 của tàu bay;
Bộ cảm biến - MSS, OCS (Ocean Colour Scanner).
Mục tiêu: xác định, định lượng và cô lập các thông tin chuyên sâu từ các yếu tố khác để cho phép nghiên cứu các hiện tượng thoáng qua chồng như thủy triều đỏ. Trong việc theo đuổi các mục tiêu này, một ứng dụng bổ sung của công đức đáng kể, lập bản đồ cụ thể là thủy văn của khu vực ven biển, đã được công nhận.
Cơ sở thực nghiệm: Phân tích các hình ảnh được sản xuất bởi các MSS của LANDSAT-2 và OCS trên một chiếc máy bay U-2 cho thấy chiều sâu liên quan thông tin đại diện cho sự đóng góp lớn vào tổng rạng rỡ ghi lại trong những kênh cảm biến vệ tinh / máy bay được dự kiến sẽ có giá trị nhất đối với thực vật phù du và phát hiện trầm tích.
Phương pháp: LANDSAT-2 hình ảnh của Vịnh Mexico và Tampa Bay được phân tích biểu đồ thủy văn . Tất cả các hình ảnh được sử dụng (ngoại trừ một) được ghi lại trên các chế độ tăng cao.
Bảo hiểm đồng thời được cung cấp bởi Ocean Colour Scanner bay ở độ cao 20 km trên một chiếc máy bay U-2. Một tiểu vùng của cả OCS và MSS hình ảnh dọc theo bờ biển phía tây của Florida đã được lựa chọn để nghiên cứu chuyên sâu. Cần lưu ý rằng OCS sau đó đã được đổi tên thành Coastal Zone Màu Scanner (CZCS).
Kết quả: Độ sâu được phân biệt đối xử có hiệu quả với các LANDSAT MSS-4 (kênh 4 - 0.5 đến 0.6 micromet) hình ảnh được chụp ở chế độ tăng cao. Đường nét đến độ sâu ít nhất là 8 mét đã được công nhận với 10% lỗi trong một cường độ rạng rỡ của 42 mức độ xám. Một loạt 26 cấp độ xám của MSS-5 (0,6-0,7 micromet) đã cho thông tin chiều sâu cho ít nhất 5 m, với 10% lỗi
Phạm vi bảo hiểm đồng thời của OCS và MSS vào ngày 19 tháng chín năm 1975 cung cấp một cơ hội tốt để so sánh các màn trình diễn của hai cảm biến. Các kênh 4 và 5 của OCS đã được tìm thấy là nhạy cảm nhất đối với sự phân biệt về chiều sâu hoặc các yếu tố chiều sâu liên quan. Độ nhạy lớn nhất như được chỉ ra bởi một phạm vi cường độ rạng rỡ của 56 mức độ xám đã được tìm thấy trong OCS-4 mà đo độ sâu ít nhất 12 mét với 5% lỗi (xem hình 8.35).
Kết luận và khuyến nghị: Các kênh có sẵn của hai cảm biến từ xa được phân tích không gian lẫn thời cho khả năng của họ để phân biệt thông tin về độ sâu. OCS-4 cung cấp sự xâm nhập sâu nhất và phân biệt đối xử với các ước tính lỗi nhỏ nhất; do đó, nó được khuyến khích cho quy mô nhỏ bản đồ thủy văn của khu vực ven biển đáy cát.
LANDSAT của MSS-4 ở chế độ tăng cao được khuyến khích khi lập bản đồ ở tỷ lệ 1: 80.000 hoặc nhỏ hơn là đủ. Độ sâu đáy và nhật ký của các cường độ rạng rỡ đã được tìm thấy có liên quan của một mối quan hệ tuyến tính với độ sâu đến 12 mét. Điều này cho thấy khả năng ước lượng chiều sâu trong phạm vi này được đưa ra một vài giá trị rạng rỡ.