We see that LinkCount and NumExclam

We see that LinkCount and NumExclams have the biggest impact on the overall
classification decision, while NumImages and AvgSentLen play a rather minor role.
While the feature importance overall makes sense intuitively, it is surprising that
NumImages is basically ignored. Normally, answers containing images are always
rated high. In reality, however, answers very rarely have images. So although in
principal it is a very powerful feature, it is too sparse to be of any value. We could
easily drop this feature and retain the same classification performance.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi thấy rằng LinkCount và NumExclams có tác động lớn nhất về tổng thểphân loại quyết định, trong khi NumImages và AvgSentLen đóng một vai trò khá nhỏ.Trong khi tầm quan trọng của tính năng tổng thể làm cho ý thức trực giác, nó là đáng ngạc nhiên màNumImages về cơ bản bị bỏ qua. Thông thường, các câu trả lời có chứa hình ảnh là luôn luônđánh giá cao. Trong thực tế, Tuy nhiên, câu trả lời rất hiếm khi có hình ảnh. Vì vậy mặc dù trongchính nó là một tính năng rất mạnh mẽ, nó là quá thưa thớt phải của bất kỳ giá trị. Chúng tôi có thểdễ dàng thả tính năng này và duy trì hiệu suất phân loại tương tự.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi thấy rằng LinkCount và NumExclams có ảnh hưởng lớn nhất trên tổng thể
quyết định phân loại, trong khi NumImages và AvgSentLen đóng một vai trò khá nhỏ.
Trong khi tầm quan trọng tính năng tổng thể có ý nghĩa trực giác, thật ngạc nhiên là
NumImages về cơ bản là bỏ qua. Thông thường, câu trả lời có chứa hình ảnh luôn được
đánh giá cao. Trong thực tế, tuy nhiên, câu trả lời rất hiếm khi có hình ảnh. Vì vậy, mặc dù trong
chính nó là một tính năng rất mạnh mẽ, nó là quá thưa thớt là còn có giá trị. Chúng ta có thể
dễ dàng thả tính năng này và giữ lại hiệu suất phân loại tương tự.