This applet displays a scatter diag

This applet displays a scatter diagram that we can rearrange
by using the slider at the bottom. By clicking on the slider
and adjusting its position, we cause the points to gravitate
to positions that make the linear relationship between the
variables either stronger or weaker. For any given configuration,
the best-fit straight line is shown, the coefficient of
correlation is displayed at the top of the diagram, and we
can reverse the nature of the relationship by clicking on the
“Switch Sign” button.
Applet Exercises
2.1 Click on the slider and adjust it so that the best-fit
straight line is as close as possible to horizontal. What is the
value of the coefficient of correlation?
2.2 Click on the slider and adjust it so that the coefficient of
correlation is 1.0. Describe the best-fit line and its relationship
to the pattern of points.
2.3 Adjust the slider so that the coefficient of correlation is
as close as possible to 0.60. Describe how the best-fit line
and its relationship to the pattern of points have changed.
2.4 Click the “Switch Sign” button. Describe how the best-
fit line and its relationship to the pattern of points have
changed.
2.5 With the slider positioned at the far left, gradually
move it to the far right. Describe the changes taking place
in the best-fit line and the pattern of points along the way.
WHEN: 1, if default occurred (or paid in full) before
graduation,
0, if default occurred (or paid in full) after
graduation
SCORE: Score on screening test based on student applicant
information such as his or her class,
grade point average, work experience, scholarships,
and how much of their college expenses
were earned through work
1. Generate appropriate descriptive statistics of the
screening test scores for those who did not default on
their computer loan. Be sure to include the mean and
the third quartile. Do the same for those who did
default, then compare the results. Is the mean score on
the screening test higher for those who did not default?
2. In the descriptive statistics of the screening test scores
for the students who did not default, identify the value
of the third quartile and interpret its meaning. If this
numerical value had been established as a cutoff for receiving
a computer loan, what percentage of those who
repaid would have been denied a loan in the first place?
Comment on the advisability of setting a cutoff score
that is this high.
3. Construct adjacent dotplots (use box plots if the dotplot
feature is not available on your computer statistical
package) and visually compare the screening test
scores of students who did not default on their computer
loan to the scores of those who defaulted. Does
the distribution of screening test scores for those who
did not default appear to be shifted to the right of the
distribution of scores for those who did default?
4. Based on your results and responses to the previous
questions, does the screening test appear to be potentially
useful as one of the factors in helping Baldwin
predict whether a given applicant will end up defaulting
on his or her computer loan?

Kết quả (Việt) 1:

Applet điều này sẽ hiển thị một biểu đồ phân tán chúng tôi có thể sắp xếp lạibằng cách sử dụng thanh trượt ở phía dưới. Bằng cách nhấp vào thanh trượtvà chúng tôi điều chỉnh vị trí của nó, gây ra những điểm hútvị trí làm cho mối quan hệ tuyến tính giữa cácbiến mạnh hơn hoặc yếu hơn. Đối với bất kỳ cấu hình nhất định,Hiển thị đường thẳng chạy phù hợp, Hệ số củatương quan sẽ được hiển thị ở trên cùng của biểu đồ, và chúng tôicó thể đảo ngược tính chất của mối quan hệ bằng cách bấm vào các"Chuyển sang dấu" nút.Các bài tập applet2.1 Nhấp vào thanh trượt và điều chỉnh để phù hợp nhấtđường thẳng là càng gần càng tốt để ngang. Những gì là cácgiá trị của coefficient of correlation?2.2 nhấp vào thanh trượt và điều chỉnh nó để hệ sốtương quan là 1.0. Mô tả đường phù hợp nhất và mối quan hệMô hình điểm.2.3 điều chỉnh thanh trượt để coefficient of correlation làcàng gần càng tốt để 0,60. Mô tả làm thế nào các dòng phù hợp nhấtvà mối quan hệ của nó với các mô hình của điểm đã thay đổi.2.4 nhấp vào nút "Chuyển sang dấu". Mô tả làm thế nào tốt nhất -phù hợp với đường và mối quan hệ của nó với các mô hình của điểm cóthay đổi.2.5 với trượt được định vị tại các xa rời, dần dầndi chuyển nó vào phía bên phải. Mô tả những thay đổi đang diễn ratrong các dòng phù hợp nhất và các mô hình điểm trên đường đi.Khi: 1, nếu mặc định đã xảy ra (hay trả đầy đủ) trước khitốt nghiệp,0, nếu mặc định đã xảy ra (hay trả đầy đủ) sau khitốt nghiệpSố điểm: Điểm về kiểm tra thử nghiệm dựa trên học sinh nộp đơnthông tin như lớp học của mình,lớp điểm trung bình, việc trải nghiệm, học bổng,và bao nhiêu chi phí trường đại học của họđã được thu được thông qua công việc1. tạo ra thống kê mô tả thích hợp của cáckiểm tra chiếu điểm đối với những người không mặc định trênkhoản vay máy tính của họ. Hãy chắc chắn để bao gồm trung bình vàquartile thứ ba. Làm tương tự cho những người đã làmmặc định, sau đó so sánh kết quả. Là điểm trung bình là trênxét nghiệm sàng lọc cao đối với những người không mặc định?2. trong thống kê mô tả của các thanh tra kiểm tra điểmĐối với những sinh viên không mặc định, xác định giá trịcủa quartile thứ ba và giải thích ý nghĩa của nó. Nếu điều nàygiá trị số đã được thành lập như là một cắt cho nhậnmột khoản vay máy tính, những gì tỷ lệ phần trăm của những ngườihoàn trả sẽ bị từ chối một khoản cho vay tại địa điểm đầu tiên?Bình luận về cung thiết lập một điểm cắtđó là cao này.3. xây dựng liền kề dotplots (sử dụng hộp lô nếu dotplottính năng không phải là có sẵn trên máy tính của bạn thống kêgói) và trực quan so sánh thử nghiệm sàng lọcđiểm số của những sinh viên không mặc định trên máy tính của họcho vay với điểm số của những người cài đặt sẵn. Hiệnphân phối kiểm tra điểm thi cho những ngườiđã không mặc định xuất hiện để được chuyển sang phía bên phải của cácphân phối của điểm đối với những người đã mặc định?4. dựa trên kết quả và hồi đáp tới trước đó của bạncâu hỏi, thử nghiệm sàng lọc dường như có khả nănghữu ích như là một trong những yếu tố trong việc giúp đỡ Baldwindự đoán liệu một đơn nhất định sẽ kết thúc mặc địnhmượn máy tính của mình?

Kết quả (Việt) 2:

Applet này sẽ hiển thị một biểu đồ phân tán chúng tôi có thể sắp xếp lại
bằng cách sử dụng thanh trượt ở phía dưới. Bằng cách nhấp vào các thanh trượt
và điều chỉnh vị trí của nó, chúng ta gây ra các điểm để hút
vào các vị trí mà làm cho các mối quan hệ tuyến tính giữa các
biến hoặc là mạnh hay yếu hơn. Đối với bất kỳ cấu hình nhất định,
các đường thẳng phù hợp nhất được hiển thị, hệ số
tương quan được hiển thị ở phía trên cùng của biểu đồ, và chúng ta
có thể đảo ngược bản chất của mối quan hệ bằng cách nhấp vào
nút "Chuyển đổi Sign".
Applet Bài tập
2.1 Bấm trên thanh trượt và điều chỉnh nó sao cho phù hợp nhất
đường thẳng là càng gần càng tốt để ngang. Là những gì
giá trị của hệ số tương quan?
2.2 Bấm trên thanh trượt và điều chỉnh nó để các hệ số
tương quan là 1.0. Mô tả các dòng phù hợp nhất và mối quan hệ của nó
với các mô hình điểm.
2.3 Điều chỉnh thanh trượt để các hệ số tương quan là
càng gần càng tốt để 0.60. Mô tả cách thức các dòng phù hợp nhất
và mối quan hệ của nó với các mẫu của các điểm đã thay đổi.
2.4 Bấm vào nút "Chuyển đổi Sign". Mô tả cách thức chạy nhất
dòng phù hợp và mối quan hệ của nó với các mẫu của các điểm đã
thay đổi.
2.5 Với thanh trượt vị trí ở phía bên trái, dần dần
di chuyển nó sang bên phải. Mô tả những thay đổi diễn ra
trong dòng phù hợp nhất và các mô hình của các điểm dọc đường đi.
KHI: 1, nếu mặc định xảy ra (hoặc thanh toán đầy đủ) trước khi
tốt nghiệp,
0, nếu mặc định xảy ra (hoặc thanh toán đầy đủ) sau khi
tốt nghiệp
SCORE : điểm bài kiểm tra sàng lọc dựa trên đơn sinh viên
thông tin như lớp của mình,
điểm trung bình, kinh nghiệm làm việc, học bổng,
và bao nhiêu chi phí đại học của họ
đã kiếm được thông qua việc
1. Tạo thống kê mô tả thích hợp của các
điểm kiểm tra sàng lọc cho những người không được mặc định trên
vay máy tính của họ. Hãy chắc chắn bao gồm các trung bình và
các tứ phân vị thứ ba. Làm tương tự cho những người đã làm
mặc định, sau đó so sánh các kết quả. Là số điểm trung bình trên
các xét nghiệm kiểm tra cao hơn đối với những người không mặc?
2. Trong thống kê mô tả của các điểm kiểm tra sàng lọc
cho những học sinh không được mặc định, xác định giá trị
của các tứ phân vị thứ ba và giải thích ý nghĩa của nó. Nếu đây
giá trị số đã được thành lập như là một cắt cho nhận
một khoản vay máy tính, bao nhiêu phần trăm những người
trả sẽ bị từ chối một khoản vay ở nơi đầu tiên?
Nhận xét về có nên thiết lập một số điểm cắt
đó là cao này.
3. Xây dựng dotplots liền kề (sử dụng lô hộp nếu dotplot
tính năng không có sẵn trên máy tính của bạn thống kê
gói) và so sánh trực quan các xét nghiệm kiểm tra
điểm số của sinh viên không được mặc định trên máy tính của họ
tiền vay cho các điểm số của những người mặc định. Có
sự phân bố các điểm kiểm tra sàng lọc cho những người
không được mặc định xuất hiện để được chuyển sang bên phải của
phân bố số điểm cho những người đã làm mặc định?
4. Dựa trên kết quả và phản ứng của bạn đến trước
câu hỏi, liệu các xét nghiệm kiểm tra xuất hiện là có tiềm năng
hữu ích như là một trong những yếu tố giúp Baldwin
dự đoán liệu một ứng viên nhất định sẽ kết thúc mặc định
cho mượn máy tính của mình?