2.2.2. Heating degree days for urba

2.2.2. Heating degree days for urban areas
HDD was obtained using an approximate HDD method, since
precise HDD for all the 3646 areas was not readily available. The
proxy HDD method was based on average monthly temperature
(TavgMonthly) data. TavgMonthly for all 3646 urban areas was not
available, so an approximation method based on world TavgMonthly
GIS data was used. An assumption was made that the
average of weather stations within 25 miles radius of the urban
location can be used as approximation of air temperature. This
certainly ignores the micro-climate effect of urban areas but captures
the overall trend of temperature in that area. The GIS data was
obtained from University of Delaware center (Matsuura and
Willmott, 2012) that presents global data extracted from GHCN
(Global Historical Climate Network) database. The steps involved in
approximation of TavgMonthly are discussed below:

Kết quả (Việt) 1:

2.2.2. mức độ ngày đối với khu vực đô thị hệ thống sưởiỔ cứng đã được thu được bằng cách sử dụng một phương pháp gần đúng của HDD, kể từ khiCác ổ cứng chính xác cho tất cả các khu vực 3646 đã không sẵn có. Cácproxy HDD phương pháp là dựa trên nhiệt độ trung bình hàng thángDữ liệu (TavgMonthly). TavgMonthly cho tất cả các khu vực đô thị 3646 khôngcó sẵn, vì vậy, một phương pháp xấp xỉ dựa trên thế giới TavgMonthlyDữ liệu GIS đã được sử dụng. Một giả định đã được thực hiện mà cácTrung bình của trạm thời tiết trong vòng 25 dặm bán kính của các đô thịvị trí có thể được sử dụng như là xấp xỉ của nhiệt độ không khí. Điều nàychắc chắn hiệu quả vi khí hậu của khu vực đô thị bỏ qua nhưng chụpcác xu hướng tổng thể của nhiệt độ ở khu vực đó. Dữ liệu GISthu được từ Trung tâm Đại học Delaware (Matsuura vàWillmott, 2012) mà trình bày dữ liệu toàn cầu được chiết xuất từ GHCNCơ sở dữ liệu (lịch sử khí hậu mạng lưới toàn cầu). Các bước tham giaxấp xỉ của TavgMonthly được thảo luận dưới đây:

Kết quả (Việt) 2:

2.2.2. Ngày mức độ sưởi ấm cho các khu vực đô thị
ổ cứng đã được thu được bằng cách sử dụng một phương pháp HDD gần đúng, vì
HDD chính xác cho tất cả các khu vực 3646 là không có sẵn. Các
ủy HDD phương pháp dựa vào nhiệt độ trung bình hàng tháng
(TavgMonthly) dữ liệu. TavgMonthly cho tất cả 3646 khu vực thành thị là không
có sẵn, do đó, một phương pháp xấp xỉ dựa trên thế giới TavgMonthly
dữ liệu GIS được sử dụng. Một giả thiết được đưa ra rằng
trung bình của các trạm thời tiết trong vòng 25 dặm bán kính của các đô thị
vị trí có thể được sử dụng như là xấp xỉ của nhiệt độ không khí. Điều này
chắc chắn bỏ qua hiệu ứng vi khí hậu của khu vực đô thị nhưng bắt
xu hướng chung của nhiệt độ ở khu vực đó. Các dữ liệu GIS đã được
thu được từ các trường Đại học của trung tâm Delaware (Matsuura và
Willmott, 2012) mà trình bày dữ liệu toàn cầu chiết xuất từ GHCN
(mạng toàn cầu lịch sử khí hậu) cơ sở dữ liệu. Các bước tham gia vào
xấp xỉ của TavgMonthly được thảo luận dưới đây: