The second order Gaussian kernels ∂

The second order Gaussian kernels ∂
2
∂y2 g(σ)
used for the hessian matrix must be discretized
and cropped before we can apply them, a 9×9
kernel is illustrated in Figure 4. The SURF algorithm
approximates these kernels with rectangular
boxes, box filters. In the illustration grey
areas corresponds to 0 in the kernel where as
white are positive and black are negative. This
way it is possible to calculate the approximated
convolution effectively for arbitrarily sized kernel
utilizing the integral image.

Kết quả (Việt) 1:

Lệnh thứ hai hạt nhân Gaussian ∂2∂y2 g(σ)sử dụng hessian ma trận số phải được discretizedvà cắt trước khi chúng tôi có thể áp dụng chúng, 9 × 9hạt nhân được minh họa trong hình 4. Các thuật toán SURFxấp xỉ những hạt nhân với hình chữ nhậtthùng, hộp lọc. Màu xám hình minh họalĩnh vực tương ứng với 0 trong hạt nhân nơi như làmàu trắng là tích cực và màu đen là tiêu cực. Điều nàycách này có thể tính toán các approximatedconvolution có hiệu quả cho tùy tiện có kích thước hạt nhânsử dụng các hình ảnh không thể thiếu.

Kết quả (Việt) 2:

Lệnh thứ hai Gaussian hạt ∂
2
∂y2 g (σ)
sử dụng cho ma trận bao bố phải được rời rạc
và cắt trước khi chúng ta có thể áp dụng chúng, một 9 × 9
hạt nhân được minh họa trong Hình 4. Thuật toán SURF
xấp xỉ những hạt nhân với hình chữ nhật
hộp, hộp lọc. Trong màu xám minh họa
khu vực tương ứng với 0 trong nhân nơi như
màu trắng là dương và màu đen là tiêu cực. Đây
cách có thể để tính toán xấp xỉ
chập hiệu quả cho tùy tiện có kích thước hạt nhân
sử dụng các hình ảnh không thể thiếu.