The data itself is structurally com

The data itself is structurally complex—it might have several independent variables and
complicated "slices" of dependent data such as lines, areas, scattered sets of points, or systems of connections. (If the rolled-over data is merely a point or a simple shape, a Datatip is a better solution than a Data Spotlight. They're often used in conjunction with
each other, though.)

Kết quả (Việt) 1:

Các dữ liệu chính nó là cấu trúc phức tạp-nó có thể có một số biến độc lập và
phức tạp "lát" dữ liệu phụ thuộc như đường, lĩnh vực, rải rác bộ điểm, hoặc hệ thống của kết nối. (Nếu các dữ liệu cán hơn là chỉ đơn thuần là một điểm hoặc một hình dạng đơn giản, một Datatip sẽ là một giải pháp tốt hơn so với một Spotlight dữ liệu. Họ thường được sử dụng kết hợp với
nhau, mặc dù.)

Kết quả (Việt) 2:

Bản thân dữ liệu có cấu trúc phức tạp, nó có thể có một số biến độc lập và
phức tạp "lát" của dữ liệu phụ thuộc như đường, khu vực, bộ phân tán của các điểm, hoặc các hệ thống kết nối. (Nếu dữ liệu cuộn hơn là chỉ đơn thuần là một điểm hoặc một hình dạng đơn giản, một Datatip là một giải pháp tốt hơn so với một Spotlight dữ liệu. Chúng thường sử dụng kết hợp với
nhau, mặc dù.)