AbstractThe proliferation of specif

Abstract
The proliferation of specific spoilage organisms (SSO) and quality changes were evaluated in haddock fillets stored in styrofoam boxes at 0, 7 and 15 °C and under temperature fluctuations. A rapid electronic nose technique was used to monitor different classes of compounds, representing microbial metabolites that were characteristic for the onset of spoilage odors. Photobacterium phosphoreum predominated among the spoilage bacteria and high levels of TVB-N were observed at sensory rejection. Pseudomonas spp. appeared to be responsible for the development of sweet, fruity spoilage odors in haddock fillets coinciding with increasing response of the electronic nose CO sensor. H2S-producing bacteria, most likely Shewanella putrefaciens, were associated with the H2S sensor's response at abusive temperature conditions. Partial Least Squares Regression (PLSR) was used as an explorative tool to provide a better understanding of the spoilage potential of SSOs, by evaluating models based on electronic nose responses and counts of specific spoilage organisms to predict sensory quality (Torry scores). The best prediction of the sensory quality was obtained by PLSR models based on five variables: the electronic nose sensors (CO, NH3 and H2S), pseudomonads counts and a time temperature variable. Good agreement between the predicted and experimental data indicates that these variables characterize the sensory quality of haddock fillets stored under different temperatures. © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords: Specific spoilage organisms; Electronic nose; Fish quality; Sensory analysis; TVB-N; PLSR; DMFit; SSSP

Kết quả (Việt) 1:

Tóm tắtSự phát triển của sinh vật cụ thể hỏng (SSO) và thay đổi chất lượng được đánh giá trong hoang philê được lưu trữ trong hộp xốp lúc 0, 7 và 15 ° C và dưới nhiệt độ biến động. Một kỹ thuật nhanh chóng điện tử mũi đã được sử dụng để giám sát các lớp khác nhau của các hợp chất, đại diện cho vi sinh vật chất chuyển hóa là đặc trưng cho sự khởi đầu của mùi hôi hư hỏng. Photobacterium phosphoreum predominated trong số các vi khuẩn hỏng và mức độ cao của TVB-N được trông thấy lúc cảm giác từ chối. Pseudomonas spp. dường như là chịu trách nhiệm cho sự phát triển của mùi ngọt, trái cây hỏng trong hoang philê trùng hợp với sự gia tăng phản ứng của bộ cảm biến điện tử mũi CO. Vi khuẩn sản xuất H2S, rất có thể Shewanella putrefaciens, được kết hợp với cảm biến H2S phản ứng tại điều kiện nhiệt độ lạm dụng. Hồi quy tối thiểu một phần (PLSR) được sử dụng như một công cụ explorative để cung cấp một có hiểu rõ hơn về tiềm năng hỏng của SSOs, bằng cách đánh giá các mô hình dựa trên phản ứng điện tử mũi và buôn lậu cụ thể hỏng sinh vật để dự đoán cảm giác chất lượng (Torry điểm). Dự đoán tốt nhất của chất lượng cảm giác được thu được bằng cách mô hình PLSR dựa trên năm biến: các cảm biến điện tử mũi (CO, NH3 và H2S), pseudomonads đếm và một thời gian nhiệt độ biến. Các thỏa thuận tốt giữa các dữ liệu dự đoán và thử nghiệm cho thấy rằng các biến này mô tả chất lượng cảm giác hoang philê được lưu trữ dưới nhiệt độ khác nhau. © 2006 Elsevier B.V Tất cả các quyền.Từ khóa: Cụ thể hỏng vật; Điện tử mũi; Cá chất lượng; Phân tích cảm giác; TVB-N; PLSR; DMFit; SSSP

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt
Sự gia tăng của các sinh vật cụ thể hư hỏng (SSO) và thay đổi chất lượng được đánh giá phi lê cá tuyết chấm đen được lưu trữ trong các hộp xốp tại 0, 7 và 15 ° C và dưới nhiệt độ dao động. Một kỹ thuật mũi điện tử nhanh chóng được sử dụng để giám sát các lớp học khác nhau của các hợp chất, đại diện cho các chất chuyển hóa của vi sinh vật đó là đặc trưng cho sự khởi đầu của các mùi hư hỏng. Photobacterium phosphoreum chiếm ưu thế trong số các vi khuẩn gây hư hỏng và mức độ cao của TVB-N đã được quan sát thấy ở chối giác. Spp, Pseudomonas. xuất hiện để chịu trách nhiệm cho sự phát triển của ngọt, mùi trái cây hư hỏng trong philê cá tuyết chấm đen trùng với tăng phản ứng của cảm biến CO mũi điện tử. H2S-vi khuẩn sản xuất, putrefaciens Shewanella có khả năng nhất, có liên quan đến phản ứng của cảm biến H2S của ở điều kiện nhiệt độ lạm dụng. Squares phần Least Regression (PLSR) đã được sử dụng như một công cụ năng khám phá để cung cấp một sự hiểu biết tốt hơn về tiềm năng hư hỏng của SSOs, bằng cách đánh giá các mô hình dựa trên phản ứng của mũi điện tử và số lượng của sinh vật hư hỏng cụ thể để dự đoán chất lượng cảm (Torry điểm). Các dự đoán tốt nhất về chất lượng cảm quan được thu thập bởi các mô hình PLSR dựa trên năm yếu tố: các cảm biến mũi điện tử (CO, NH3 và H2S), pseudomonads đếm và một biến nhiệt độ thời gian. Hợp tốt giữa các dữ liệu dự đoán và thực nghiệm cho thấy rằng các biến đặc trưng cho chất lượng cảm quan của philê cá tuyết chấm đen được lưu trữ dưới nhiệt độ khác nhau. © 2006 Elsevier BV Tất cả các quyền.
Từ khóa: sinh vật hư hỏng cụ thể; Mũi điện tử; Chất lượng cá; Phân tích cảm quan; TVB-N; PLSR; DMFit; SSSP