a. Explain how percentiles 10% is u

a. Explain how percentiles 10% is used to draw useful conclusions in a business context, applied for Big Bear Corporation.
Revenue of Big Bear in January
The Pth percentile is a number such that p% of the observations of the data set fall below and (100-p) % of the observation fall above it. Assuming that a data set are arranged in order of increasing (or descending). Pth percentile is a value so that values under which p% of the observations and the value it has (100-p) % of the total number of observed data sets.
According to table 1, Big Bear will fall into position percentile 20%. In the other words, there are 80% company in the same industry have a higher revenue than Big Bear. Therefore, revenue of Big Bear is much lower than the average level, company stand in percentile 50% have revenue is 39,000 higher 1.3 time than Big Bear.
b. Calculate the Standard deviation (σ) of revenue of the whole industry then assess the Dispersion of data.
According to table 1, standard deviation (σ) of revenue of the whole industry is 12,241. Dispersion of data is:

Kết quả (Việt) 1:

a. giải thích làm thế nào percentiles 10% được sử dụng để rút ra kết luận hữu ích trong một bối cảnh kinh doanh, áp dụng cho các tập đoàn lớn chịu.Doanh thu của gấu lớn vào tháng Giêng Pth percentile là một số sao cho p % của các quan sát của tập dữ liệu rơi dưới đây và % (100-p) của các quan sát rơi trên nó. Giả sử rằng một tập hợp dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng (hoặc giảm dần). PTH percentile là một giá trị để các giá trị theo đó p % của các quan sát và giá trị nó đã (100-p) % của tổng số bộ dữ liệu quan sát. Theo bảng 1, Big Bear sẽ rơi vào vị trí percentile 20%. Nói cách khác, có là 80% công ty trong ngành công nghiệp cùng có doanh thu cao hơn Big Bear. Do đó, doanh thu của Big Bear là thấp hơn nhiều so với mức trung bình, công ty đứng trong percentile 50% có doanh thu là 39.000 cao cách 1.3 thời gian hơn Big Bear. sinh tính toán độ lệch chuẩn (σ) của doanh thu của toàn bộ ngành công nghiệp sau đó đánh giá sự phân tán của dữ liệu.According to table 1, standard deviation (σ) of revenue of the whole industry is 12,241. Dispersion of data is: