To make a business case for multibi

To make a business case for multibiometric systems, it is necessary to measure the performance gain as a function of the cost incurred in deploying such a
system. The addition of multiple sensors, for example, would increase the cost
of the system significantly especially if the user interface has to be altered in
order to accommodate new devices. Furthermore, the throughput of the system
can potentially decrease if the time taken to acquire the biometric data corresponding to multiple traits is high. While it is possible to quantify the additional
cost of sensors and the increased authentication time, it is substantially difficult
to quantify the system's ability to deter potential impostors from launching a spoof attack (if multiple traits are used). Similarly, it may not be possible to
quantify the time needed (number of authentication attempts) for user habituation and the potential inconvenience as perceived by the user. In light of this,
the benefit of a multibiometric system is often evaluated based on its matching
accuracy, the number of users that can be accommodated in the system, the
cost of adding new sensors and the additional time required for acquiring and
processing multiple traits both during enrollment and authentication

Kết quả (Việt) 1:

Để làm cho một trường hợp kinh doanh cho các multibiometric hệ thống, nó là cần thiết để đo lường đạt được hiệu suất như là một chức năng của chi phí phát sinh trong việc triển khai như mộtHệ thống. Bổ sung nhiều cảm biến, ví dụ, sẽ làm tăng chi phíHệ thống một cách đáng kể, đặc biệt là nếu giao diện người dùng đã được thay đổi trongđơn đặt hàng để phù hợp với thiết bị mới. Hơn nữa, thông qua các hệ thốngcó thể có khả năng làm giảm nếu thời gian thực hiện để có được các dữ liệu sinh trắc học tương ứng với nhiều đặc điểm cao. Trong khi nó có thể để định lượng các bổ sungchi phí của cảm biến và thời gian tăng xác thực, nó là đáng kể khó khănđể định lượng khả năng của hệ thống để ngăn chặn đảo tiềm năng từ tung ra một cuộc tấn công giả mạo (nếu nhiều đặc điểm được sử dụng). Tương tự như vậy, nó có thể không thểđịnh lượng thời gian cần thiết (số xác thực lại) cho người sử dụng habituation và sự bất tiện này tiềm năng như cảm nhận của người dùng. Trong ánh sáng này,lợi ích của một hệ thống multibiometric thường được đánh giá dựa trên kết hợp của nóđộ chính xác, số lượng người sử dụng có thể được bố trí trong hệ thống, cácchi phí của việc thêm các thiết bị cảm ứng mới và thời gian bổ sung cần thiết cho việc mua vàxử lý nhiều đặc điểm cả hai trong quá trình ghi danh và xác thực

Kết quả (Việt) 2:

Để thực hiện một trường hợp kinh doanh cho các hệ thống multibiometric, nó là cần thiết để đo lường hiệu suất đạt được là một chức năng của các chi phí phát sinh trong việc triển khai một ví dụ
hệ thống. Việc bổ sung nhiều cảm biến, ví dụ, sẽ làm tăng chi phí
của hệ thống đáng kể đặc biệt là nếu giao diện người dùng đã được thay đổi
để thích ứng với các thiết bị mới. Hơn nữa, thông lượng của hệ thống
có khả năng có thể giảm nếu thời gian thực hiện để có được các dữ liệu sinh trắc học tương ứng với nhiều đặc điểm là cao. Mặc dù có thể định lượng được thêm
chi phí của các bộ cảm biến và thời gian xác thực tăng lên, nó là khó khăn đáng kể
để định lượng khả năng của hệ thống để ngăn chặn kẻ mạo danh tiềm năng từ phát động một cuộc tấn công giả mạo (nếu có nhiều đặc điểm được sử dụng). Tương tự như vậy, nó có thể không có thể để
xác định số lượng thời gian cần thiết (số nỗ lực xác thực) cho người dùng quen thuốc và sự bất tiện tiềm năng như cảm nhận của người dùng. Trong ánh sáng này,
lợi ích của một hệ thống multibiometric thường được đánh giá dựa trên kết hợp của nó
chính xác, số lượng người sử dụng có thể được cung cấp trong hệ thống, các
chi phí thêm cảm biến mới và thời gian bổ sung cần thiết cho việc mua và
xử lý nhiều đặc điểm cả trong tuyển sinh và xác thực