(i) Obtain the fitted values loˆgyi

(i) Obtain the fitted values lo
ˆ
gy
i
from the regression of logy on x
.
(ii) For each observation i, create m
ˆ
i

exp(lo
ˆ
gy
i
1
).
(iii) Now regress y on the single variable m
ˆ
without an intercept; that is, perform a
,…,x
simple regression through the origin. The coefficient on m
ˆ
, the only coefficient
there is, is the estimate of 
.
Once

ˆ
0
0
is obtained, it can be used along with predictions of logy to predict y. The
steps are as follows:
(i) For given values of x
1
, x
2
,…,x
(ii) Obtain the prediction yˆ from (6.42).
k
, obtain lo
ˆ
gy from (6.39).
k

Kết quả (Việt) 2:

(i) Có được trang bị các giá trị lo gy tôi từ hồi quy của logy trên x. (ii) Đối với mỗi quan sát tôi, tạo m i? exp (lo gy i 1). (iii) Bây giờ thoái y trên m biến duy nhất mà không có một đánh chặn; nghĩa là, thực hiện, ..., x hồi quy đơn giản thông qua nguồn gốc. Hệ số m, hệ số chỉ có, là ước tính?. Một khi? 0 0 thu được, nó có thể được sử dụng cùng với các dự đoán của logy để dự đoán y. Các bước như sau: (i) Đối với các giá trị nhất định của x 1, x 2, ..., x (ii) Có được các y dự đoán từ (6.42). K, có được lo gy từ (6.39). K