Chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để lập mô hình và ước lượng thời gian khác nhau có nguy cơ giảm và sự không chắc chắn tăng lên trong trong lợi nhuận vốn chủ sở hữu và đánh giá rủi ro, lợi nhuận thương mại-off trong thị trường tài chính. Sử dụng các tính năng nổi bật của phân phối binormal, chúng ta liên hệ một cách rõ ràng rủi ro đi xuống và không chắc chắn ngược để heteroskedasticity có điều kiện và không đối xứng qua GARCH binormal (Bin-GARCH) mô hình. Dựa trên S & P 500 và chỉ số lợi nhuận quốc tế, chúng tôi tìm thấy hỗ trợ thực nghiệm mạnh mẽ cho sự tồn tại của các rủi ro đi xuống tương đối đáng kể, và mối quan hệ tích cực mạnh mẽ giữa rủi ro giảm tương đối và chế độ điều kiện.
đang được dịch, vui lòng đợi..
