To benefit from the correlations am

To benefit from the correlations among classes Wang et. al. presented generative Correlated Label-
ing Model (CoL Model) that captures the underlying structures via the latent random variables in a
supervised fashion [59]. Figure 1 shows the graphical representation of the CoL model and the joint
distribution is given by:

Kết quả (Việt) 1:

Để hưởng lợi từ tương quan giữa các lớp học Wang et. Al. trình bày thể sinh tương quan nhãn-ing mô hình (CoL mô hình) để chụp các cơ bản cấu trúc thông qua các biến ngẫu nhiên tiềm ẩn trong mộtGiám sát thời trang [59]. Hình 1 cho thấy đại diện đồ họa của các mô hình CoL và khớpphân phối được đưa ra bởi:

Kết quả (Việt) 2:

Để được hưởng lợi từ các mối tương quan giữa các lớp Wang et. al. giới generative tương quan Label-
ing Model (Col Model) để chụp các cấu trúc cơ bản thông qua các biến ngẫu nhiên tiềm ẩn trong một
thời trang có giám sát [59]. Hình 1 cho thấy các đại diện đồ họa của mô hình col và các doanh
phân phối được cho bởi: