Method– Compress data points into m

Method
– Compress data points into micro clusters using the CFs of BIRCH [Zhang et al.
1996]
– Derive upper and lower bounds of the reachability distances, lrd-values, and
LOF-values for points within a micro clusters values
– Compute upper and lower bounds of LOF values for micro clusters and sort
results w.r.t. ascending lower bound
– Prune micro clusters that cannot accommodate points among the top-n
outliers (n highest LOF values)
– Iteratively refine remaining micro clusters and prune points accordingly

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp-Nén dữ liệu điểm vào micro cụm sử dụng CFs bạch DƯƠNG [trương et al.năm 1996]-Lấy được giới hạn trên và dưới của khoảng cách reachability, lrd-giá trị, vàLOF-giá trị cho các điểm trong một giá trị vi cụm -Tính toán giới hạn trên và dưới của LOF giá trị cho micro cụm và sắp xếpkết quả w.r.t. tăng dần lower bound-Prune micro cụm không thể chứa điểm trong số top-nOutliers (n cao nhất LOF values)– Lặp đi lặp lại tinh chỉnh lại cụm micro và prune điểm cho phù hợp

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp
- Nén điểm dữ liệu vào các cụm vi sử dụng các CF quảng cáo của BIRCH [Zhang et al.
1996]
- Rút ra giới hạn trên và dưới của khoảng cách reachability, lrd-giá trị, và
LOF-giá trị cho các điểm trong vòng một cụm vi giá trị
- Tính toán trên và cận dưới của giá trị LOF cho các cụm vi và sắp xếp
kết quả wrt tăng dần thấp hơn ràng buộc
- prune cụm vi đó không thể chứa điểm trong top-n
giá trị ngoại lai (các giá trị n LOF cao nhất)
- lặp tinh chỉnh các cụm vi và điểm mận còn phù hợp