Having included the effect of weigh

Having included the effect of weight of each variable in the sensitivity
function values of the various variables relevant to a particular use, the
sensitivity functions of all variables for a given use would have equal
weight. The simplified model for WQI for a beneficial use would then
become in which n = number of variables considered more relevant to the use,
Ji(Pi) = sensitivity function of the ith variable, which includes the effect of
weighting of the ith variable in the use. The geometric mean would permit
adequate depression in the WQI value due to a low sensitivity function
value for any variable relevant to the use.

Kết quả (Việt) 1:

Có bao gồm các hiệu ứng của trọng lượng của mỗi biến trong sự nhạy cảm chức năng giá trị của các yếu tố khác nhau liên quan đến một sử dụng cụ thể, các chức năng nhạy cảm của tất cả các biến cho sử dụng nhất định sẽ có bằng trọng lượng. Các mô hình đơn giản cho WQI dụng mang lại lợi ích nào sau đó trở thành trong đó n = số của các biến được coi là phù hợp hơn với việc sử dụng, Ji(pi) = chức năng nhạy cảm biến ith, bao gồm các hiệu ứng của Hệ số biến ith trong việc sử dụng. Có nghĩa là hình học này sẽ giúp đầy đủ trầm cảm trong giá trị WQI do một chức năng thấp độ nhạy giá trị đối với bất kỳ biến có liên quan đến việc sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Đã bao gồm ảnh hưởng của trọng lượng của mỗi biến trong độ nhạy
giá trị chức năng của các biến khác nhau có liên quan đến việc sử dụng đặc biệt, các
chức năng nhạy cảm của tất cả các biến cho việc sử dụng nhất định sẽ có bằng
trọng lượng. Các mô hình đơn giản cho WQI cho việc sử dụng lợi sau đó sẽ
trở thành trong đó n = số lượng các biến được coi là có liên quan nhiều hơn đến việc sử dụng,
Ji (Pi) = function nhạy cảm của biến thứ i, trong đó bao gồm ảnh hưởng của
trọng của biến thứ i trong sử dụng. Trung bình hình học sẽ cho phép
trầm cảm đầy đủ vào giá trị WQI do một hàm độ nhạy thấp
giá trị cho biến có liên quan đến việc sử dụng.