Analyzing Simultaneous Changes in R

Analyzing Simultaneous Changes in Right-Hand Sides. When multiple bi values are changed simultaneously, the formula b*  S*b  can again be used to see how the righthand sides change in the final tableau. If all these right-hand sides still are nonnegative, the feasibility test will indicate that the revised solution provided by this tableau still is feasible. Since row 0 has not changed, being feasible implies that this solution also is optimal. Although this approach works fine for checking the effect of a specific set of changes in the bi, it does not give much insight into how far the bi can be simultaneously changed from their original values before the revised solution will no longer be feasible. As part of postoptimality analysis, the management of an organization often is interested in investigating the effect of various changes in policy decisions (e.g.,the amounts of resources being made available to the activities under consideration) that determine the right-hand sides. Rather than considering just one specific set of changes, management may want to explore directions of changes where some right-hand sides increase while others decrease. Shadow prices are invaluable for this kind of exploration. However, shadow prices remain valid for evaluating the effect of such changes on Z only within certain ranges of changes. For each bi, the allowable range to stay feasible gives this range if none of the other bi are changing at the same time. What do these allowable ranges become when some of the bi are changing simultaneously? A partial answer to this question is provided by the following 100 percent rule, which combines the allowable changes (increase or decrease) for the individual bi that are given by the last two columns of a table like Table 6.22

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích các thay đổi đồng thời trong tay phải bên. Khi nhiều giá trị bi thay đổi đồng thời, công thức b * S * b một lần nữa có thể được sử dụng để xem làm thế nào các form mặt thay đổi trong hoạt cảnh cuối cùng. Nếu tất cả các mặt bên phải vẫn vô, kiểm tra tính khả thi sẽ chỉ ra rằng các giải pháp sửa đổi được cung cấp bởi hoạt cảnh này vẫn còn là khả thi. Kể từ khi hàng 0 đã không thay đổi, được khả thi ngụ ý rằng giải pháp này cũng là tối ưu. Mặc dù phương pháp này hoạt động tốt cho việc kiểm tra hiệu quả của một thiết lập cụ thể của những thay đổi trong bi, nó không đưa ra nhiều cái nhìn sâu sắc như thế nào đến nay bi có thể đồng thời thay đổi từ giá trị ban đầu của họ trước khi các giải pháp sửa đổi sẽ không còn là khả thi. Như một phần của postoptimality phân tích, quản lý của một tổ chức thường được quan tâm trong việc điều tra hiệu quả của các thay đổi khác nhau trong các quyết định chính sách (e.g.,the lượng của các nguồn tài nguyên đang được tạo sẵn cho các hoạt động đang được xem xét) xác định các bên tay phải. Thay vì xem xét chỉ là một tập hợp cụ thể của thay đổi, quản lý có thể khám phá các chỉ đường của những thay đổi mà một số bên tay phải tăng trong khi những người khác làm giảm. Bóng giá là vô giá đối với loại này của thăm dò. Tuy nhiên, bóng giá vẫn còn hợp lệ cho việc đánh giá hiệu quả của các thay đổi trên Z chỉ trong phạm vi nhất định thay đổi. Đối với mỗi bi, phạm vi cho phép ở lại khả thi cho phạm vi này, nếu không có bi khác đang thay đổi cùng một lúc. Những gì các phạm vi cho phép để trở nên khi một số bi đang thay đổi cùng một lúc? Một phần câu trả lời cho câu hỏi này được cung cấp bởi các quy tắc 100 phần trăm sau, kết hợp cho phép thay đổi (tăng hoặc giảm) cho bi cá nhân được đưa ra bởi cuối hai cột của một bảng như bảng 6.22

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích đồng thời thay đổi trong Right-Hand Sides. Khi nhiều giá trị bi được thay đổi cùng một lúc, công thức b *? S b *? một lần nữa có thể được sử dụng để xem như thế nào bên tay phải thay đổi trong hoạt cảnh thức. Nếu tất cả các bên tay phải vẫn là không âm, xét nghiệm tính khả thi sẽ chỉ ra rằng các giải pháp sửa đổi được cung cấp bởi hoạt cảnh này vẫn là khả thi. Kể từ khi hàng 0 đã không thay đổi, là khả thi ngụ ý rằng giải pháp này cũng là tối ưu. Mặc dù phương pháp này hoạt động tốt để kiểm tra hiệu quả của một tập hợp cụ thể của những thay đổi trong bi, nó không cho cái nhìn sâu sắc hơn vào cách xa bi có thể được thay đổi cùng một lúc từ các giá trị ban đầu của họ trước khi các giải pháp sửa đổi sẽ không còn khả thi. Là một phần của phân tích postoptimality, sự quản lý của một tổ chức thường quan tâm đến điều tra ảnh hưởng của những thay đổi khác nhau trong các quyết định chính sách (ví dụ, số tài nguyên được đưa ra cho các hoạt động được xem xét) mà xác định bên tay phải. Thay vì xem xét chỉ là một tập hợp cụ thể của sự thay đổi, quản lý có thể muốn khám phá hướng thay đổi nơi một số bên tay phải tăng, trong khi những người khác giảm. giá bóng là vô giá cho các loại hình thăm dò. Tuy nhiên, giá cả bóng vẫn có giá trị để đánh giá ảnh hưởng của sự thay đổi đó trên Z chỉ trong phạm vi nhất định của sự thay đổi. Đối với mỗi bi, phạm vi cho phép ở lại tính khả thi cho phạm vi này nếu không có các bi khác đang thay đổi cùng một lúc. làm các phạm vi cho phép trở thành gì khi một số trong những bi đang thay đổi cùng một lúc? Một câu trả lời một phần câu hỏi này được cung cấp bởi các quy tắc 100 phần trăm sau đây, trong đó kết hợp các thay đổi cho phép (tăng hoặc giảm) cho bi cá nhân được đưa ra bởi hai cột cuối cùng của một bảng như bảng 6.22