Regression:Explanation:The table 4

Regression:
Explanation:
The table 4 explains the regression analysis of model 2. This table explains the dependency relationship
between ROE (Return on Equity), DFL (Degree of Financial Leverage) and DOL (Degree of Operating
Leverage) by using Least Square. C is a constant that explain ROE coefficient is 0.304532. DFL intercept is
5.79E-05 which explains that DFL has positive impact on ROE. DOL intercept is 0.000113; this explains that
DOL has also positive impact on ROE. Hence A unit increase in DFL increases the ROE by 5.79E-05 units.
Similarly a unit increase in DOL increases the ROE by 0.000113 units. It can be observed from the table that the
estimated value of the R-squared is approximately 0.001789. It shows that 0% of the vari ations in dependent
variable (ROE) are explained by the given two independent variables. The value of F-statistic (0.131746) shows
the validity of the model. Its value is 0.131746 which is below its probability (F -statistic) value of 0.876667.
The t-statistic measures how many standard errors the coefficient is away from zero, therefore higher the t -value, the greater the confidence we have in the coefficients as predictors. By and large all the series in Oil and
Gas companies have very lower t-values indicating lower reliability of the predictive power of the coefficients.

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy:Giải thích:Bảng 4 giải thích phân tích hồi quy mô hình 2. Bảng này giải thích mối quan hệ phụ thuộc giữa ROE (lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu), DFL (mức độ của đòn bẩy tài chính) và DOL (mức độ hoạt động Tận dụng) bằng cách sử dụng ít nhất Square. C là một hằng số giải thích ROE hệ số là 0.304532. DFL chặn là 5.79E-05 sẽ giải thích rằng DFL có tác động tích cực trên ROE. DOL đánh chặn là 0.000113; Điều này giải thích rằng DOL cũng có tác động tích cực trên ROE. Do đó một đơn vị gia tăng trong DFL tăng các ROE 5.79E-05 đơn vị. Tương tự như một đơn vị tăng DOL tăng ROE bởi 0.000113 đơn vị. Nó có thể được quan sát thấy từ bảng mà các ước tính giá trị của R-squared là khoảng 0.001789. Nó cho thấy rằng 0% của ations vari phụ thuộc biến (trứng) được giải thích bởi các biến độc lập cho hai. Giá trị của số liệu thống kê F (0.131746) cho thấy tính hợp lệ của các mô hình. Giá trị của nó là 0.131746 mà là dưới đây xác suất của nó (F-số liệu thống kê) giá trị của 0.876667.T-thống kê các biện pháp như thế nào nhiều lỗi chuẩn hệ số là từ zero, do đó cao t-giá trị lớn hơn sự tự tin mà chúng tôi có trong hệ số là dự đoán. Bởi và lớn tất cả các loạt trong dầu và Khí công ty đã cho thấy độ tin cậy thấp lượng tiên đoán của các hệ số t-giá trị rất thấp hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Regression:
Giải thích:
Bảng 4 giải thích phân tích hồi quy của mô hình 2. Bảng này giải thích mối quan hệ phụ thuộc
giữa ROE (lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu), DFL (Mức độ đòn bẩy tài chính) và DOL (Mức độ hoạt động
Leverage) bằng cách sử dụng Quảng trường kém. C là một hằng số để giải thích hệ số ROE là 0,304532. DFL đánh chặn là
5.79E-05 mà giải thích rằng DFL có tác động tích cực về ROE. DOL đánh chặn là 0.000113; điều này giải thích rằng
DOL cũng có tác động tích cực đến ROE. Do đó A tăng đơn vị trong DFL tăng ROE của 5.79E-05 đơn vị.
Tương tự như vậy một sự gia tăng đơn vị trong DOL tăng ROE bằng 0,000113 đơn vị. Nó có thể được quan sát thấy từ bảng mà các
giá trị ước tính của R-squared là khoảng 0,001789. Nó cho thấy rằng 0% của ations vari in phụ thuộc
biến (ROE) được giải thích bởi sự đưa ra hai biến độc lập. Các giá trị của F-statistic (0.131746) cho thấy
tính hợp lệ của các mô hình. Giá trị của nó là 0.131746 mà là bên dưới xác suất (F -statistic) giá trị của nó 0,876667.
Các biện pháp thống kê t có bao nhiêu lỗi tiêu chuẩn hệ số là đi từ số không, do đó cao hơn các t -giá trị, càng tự tin, chúng tôi có trong các hệ số như dự đoán. Bởi và lớn tất cả các dòng trong dầu và
các công ty gas có rất thấp t-giá trị chỉ ra độ tin cậy thấp của quyền lực tiên đoán của các hệ số.