Kỹ thuật thông thường để xử lý những vấn đề này thường bị lời nguyền của chiều và phương pháp hơi heuristic, mà có xu hướng cung cấp cho các giải pháp nonoptimal. . Do đó, hệ thống stochasticity và phụ thuộc lẫn nhau dẫn động đến các giải pháp ổn định, nonfeasible, và nonoptimal
Trong DSOPF, các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu quả thường dựa trên mạng lưới hoạt động và phê bình hai giai đoạn được sử dụng để đạt được:
• Mục tiêu đa, tối ưu hóa phụ thuộc thời gian cho các hệ thống phức tạp
• Tối ưu lịch chịu hạn chế kỹ thuật của nhà máy hoặc hệ thống
• Thích ứng với nhiễu loạn của động lực học hệ thống điện theo thời gian
• Thích ứng với biến đổi tiếng ồn ngẫu nhiên, không chắc chắn, và / hoặc mất tích hoặc bị hỏng đo
• Thích ứng với những thay đổi trong cấu trúc hệ thống trong khi phân biệt giữa quan sát và đo không quan sát được
đang được dịch, vui lòng đợi..