Abstract. There are two possible wa

Abstract. There are two possible ways for integrating fuzzy logic and evolution any algorithms. The first one involves the application of evolutionary algorithms for solving optimization and search problems related with fuzzy systems, obtaining genetic fuzzy systems. The second one concerns the use of fuzzy tools and fuzzy logic-based techniques for modelling differenl evolutionary algorithm components and adapting evolutionary algorithm control parameters, with the goal of improv¬ing performance. The evolutionary algorithms resulting from this integration are called fuzzy evolutionary algorithms. In this chapter, we shortly introduce genetic fuzzy systems and fuzzy evolutionary algorithms, giving a short state of the art, and sketch our vision of some hot current trends and prospects. In essence, we paint a complete picture of these two lines of research with the aim of showinc the benefits derived from Ihe synergy beiween evoluiionary algorithms and fuzzy logic.

Kết quả (Việt) 1:

trừu tượng. có hai cách có thể để tích hợp logic mờ và phát triển bất kỳ thuật toán. người đầu tiên liên quan đến việc áp dụng các thuật toán tiến hóa để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa và tìm kiếm liên quan với hệ thống mờ, có được hệ thống mờ di truyền.thứ hai liên quan đến sự sử dụng các công cụ kỹ thuật mờ và logic mờ để mô hình hóa dựa trên các thành phần differenl thuật toán tiến hóa và thích ứng với các thông số kiểm soát thuật toán tiến hóa, với mục tiêu của việc cải thiện hiệu suất ¬ ing. các thuật toán tiến hóa từ sự tích hợp này được gọi là thuật toán tiến hóa mờ. trong chương này,chúng tôi một thời gian ngắn giới thiệu hệ thống mờ di truyền và các thuật toán tiến hóa mờ, tạo ra một trạng thái ngắn của nghệ thuật, và phác thảo tầm nhìn của chúng ta về một số xu hướng hiện tại và triển vọng nóng. trong bản chất, chúng ta vẽ một bức tranh hoàn chỉnh của hai dòng nghiên cứu với mục đích showinc lợi ích từ sức mạnh tổng hợp IHE beiween thuật toán evoluiionary và logic mờ.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt. Chúng ta có hai cách có thể cho việc tích hợp logic mờ và tiến hóa bất kỳ thuật toán. Người đầu tiên liên quan đến việc áp dụng các thuật toán tiến hóa để giải quyết vấn đề tối ưu hóa và tìm kiếm liên quan với hệ thống mờ, thu thập di truyền hệ thống mờ. Thứ hai liên quan đến việc sử dụng của mờ các công cụ và kỹ thuật dựa trên logic mờ cho mô hình differenl thuật toán tiến hóa thành phần và điều chỉnh các tham số điều khiển tiến hóa thuật toán, với mục tiêu hiệu suất improv¬ing. Các thuật toán tiến hóa kết quả từ hội nhập này danh xưng trong tiếng Pháp là mờ thuật toán tiến hóa. Trong chương này, chúng tôi một thời gian ngắn giới thiệu di truyền các hệ thống mờ và mờ thuật toán tiến hóa, đưa ra một ngắn hiện đại, và phác thảo tầm nhìn của một số nóng xu hướng hiện tại và triển vọng. Về bản chất, chúng ta vẽ một bức tranh hoàn chỉnh của những dòng hai của nghiên cứu với mục đích showinc những lợi ích xuất phát từ Ihe sức mạnh tổng hợp beiween evoluiionary thuật toán và logic mờ.