Two variants of cosine similarity b

Two variants of cosine similarity between the vectors that place each document into the joint semantic space are combined with a measure of string similarity between corresponding URLs to produce 1:1 alignments of English/French web pages in a variety of domains. The system achieves a recall of ca. 88% if no in-domain data is used for building the latent semantic model, and 93% if such data is included.

Kết quả (Việt) 1:

Hai phiên bản của cô sin giống nhau giữa các vectơ nơi mỗi tài liệu vào các không gian ngữ nghĩa chung được kết hợp với một biện pháp của chuỗi tương đồng giữa các URL tương ứng để sản xuất 1:1 sự sắp xếp của các trang web tiếng Anh/Pháp trong một loạt các lĩnh vực. Hệ thống đạt được một thu hồi của ca. 88% nếu không có dữ liệu ở tên miền được sử dụng để xây dựng các mô hình ngữ nghĩa tiềm ẩn, và 93% nếu dữ liệu đó được bao gồm.

Kết quả (Việt) 2:

Hai biến thể của cosin giống nhau giữa các vectơ đó đặt mỗi tài liệu vào không gian ngữ nghĩa chung được kết hợp với các biện pháp của chuỗi giống nhau giữa các URL tương ứng để sản xuất 1: 1 sự sắp xếp của các Anh / các trang web tiếng Pháp trong một loạt các lĩnh vực. Hệ thống này đạt được thu hồi của ca. 88% nếu không có trong miền dữ liệu được sử dụng để xây dựng các mô hình ngữ nghĩa tiềm ẩn, và 93% nếu dữ liệu đó được bao gồm.

Kết quả (Việt) 3:

Vector, đưa mọi tập tin dùng từ không gian chung giữa hai biến thể đo cosin kết hợp giữa mạng tương ứng với chuỗi tạo ra 1: 1 hơn tiếng Anh / Pháp trong các lĩnh vực trên trang web.Hệ thống đã hoàn thành khoảng 88% thu hồi, nếu không có trong dữ liệu dùng để xây dựng miền tiềm năng mô hình ngữ nghĩa, và 93%, nếu dữ liệu.