Data analysisData was entered into

Data analysis
Data was entered into Epi-Data version 3.02 software and exported to the SPSS version 20.0 for analysis. Descriptive analysis like percentages, proportions, mean and standard deviation were used to describe study population. We also conducted bivariate analysis to calculate the crudes odds ratio (OR) and with 95 % CI to determine association between dependent and independent variables. Furthermore, we performed multiple logistic regression analysis to control the effect of confounders. Variables with a p < 0.3 in the crude analysis were put in the final analysis. The dependent variables were antenatal, delivery and postnatal care whereas the independent variables are maternal age, women’s education, husband’s education, family income, women’s employment status, parity, pregnancy intention, and awareness of obstetric danger signs of pregnancy.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích dữ liệuDữ liệu được nhập vào phần mềm phiên bản 3,02 Epi-dữ liệu và xuất khẩu sang SPSS Phiên bản 20.0 để phân tích. Phân tích mô tả như có nghĩa là tỷ lệ phần trăm, tỷ lệ, và độ lệch chuẩn đã được sử dụng để mô tả các nghiên cứu dân. Chúng tôi cũng tiến hành các phân tích bivariate để tính toán các crudes odds ratio (OR) và với 95% CI để xác định các Hiệp hội giữa biến phụ thuộc và độc lập. Hơn nữa, chúng tôi thực hiện nhiều phân tích hồi quy logistic để kiểm soát hiệu quả của confounders. Biến với một p < 0.3 trong phân tích dầu thô đã được đặt trong phân tích cuối cùng. Biến phụ thuộc là thai, phân phối và chăm sóc sau khi sinh trong khi các biến độc lập là bà mẹ tuổi, phụ nữ giáo dục, chồng giáo dục, gia đình thu nhập, tình trạng làm việc của phụ nữ, tính chẵn lẻ, ý định mang thai và nhận thức về sản khoa nguy hiểm dấu hiệu mang thai.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích dữ liệu
dữ liệu đã được nhập vào phiên bản 3.02 phần mềm Epi-Data và xuất khẩu sang các phiên bản SPSS 20.0 để phân tích. Phân tích mô tả như tỷ lệ phần trăm, tỷ lệ, độ lệch trung bình và tiêu chuẩn được sử dụng để mô tả quần thể nghiên cứu. Chúng tôi cũng tiến hành phân tích đơn biến để tính toán tỷ lệ dầu thô chênh (OR) và với CI 95% để xác định mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và độc lập. Hơn nữa, chúng tôi thực hiện nhiều phân tích hồi quy logistic để kiểm soát các tác động của yếu tố gây nhiễu. Biến với ap <0.3 trong phân tích thô được đưa vào phân tích cuối cùng. Các biến phụ thuộc là khám thai, sinh nở và chăm sóc sau khi sinh trong khi các biến độc lập là tuổi của người mẹ, giáo dục của phụ nữ, giáo dục của chồng, thu nhập gia đình, tình trạng việc làm của phụ nữ, tính chẵn lẻ, ý định mang thai, và nhận thức của các dấu hiệu nguy hiểm sản khoa của thai kỳ.