In the loading phase, the specialis

In the loading phase, the specialists transfer the transformed files to the data warehouse. They
then compare the data in the data warehouses with the original data to confirm completeness.
As with any database, metadata helps the users know what they can find and analyze in the data
warehouse.
A properly built data warehouse is a single source for all the data required for analysis. It is
accessible to more users than the transactional databases (whose access is limited only to those
who record transactions and some managers) and provides a “one-stop shopping” place for data.
In fact, it is not unusual for a data warehouse to have large tables with fifty or more fields
(attributes).
Much of the ETL activity can be automated. Depending on the needs of its users, the structure
and content of the data warehouse might be changed occasionally. Techniques such as data
mining and online analytical processing (OLAP) can be used to exploit it. Managers can then
extract business intelligence for better decision making. Data mining, OLAP, and business
intelligence are discussed in Chapter 11, “Business Intelligence and Knowledge Management.”

Kết quả (Việt) 1:

Trong giai đoạn nâng, các chuyên gia chuyển các tập tin chuyển đổi để các nhà kho dữ liệu. Họsau đó so sánh dữ liệu trong kho lưu trữ dữ liệu với dữ liệu gốc để xác nhận đầy đủ.Như với bất kỳ cơ sở dữ liệu, siêu dữ liệu giúp những người sử dụng biết những gì họ có thể tìm thấy và phân tích dữ liệunhà kho.Một nhà kho dữ liệu được xây dựng đúng cách là một nguồn duy nhất cho tất cả các dữ liệu cần thiết để phân tích. Nó làcó thể truy cập nhiều người dùng hơn so với các cơ sở dữ liệu giao dịch (truy cập có bị hạn chế chỉ cho những ngườingười ghi lại giao dịch và một số nhà quản lý) và cung cấp một nơi "mua sắm một cửa" cho dữ liệu.Trong thực tế, nó không phải là bất thường đối với một nhà kho dữ liệu để có bảng lớn với 50 hoặc nhiều lĩnh vực(thuộc tính).Nhiều hoạt động ETL có thể được tự động. Tùy thuộc vào nhu cầu của người sử dụng, cấu trúcvà nội dung của các nhà kho dữ liệu có thể được thay đổi thường xuyên. Kỹ thuật chẳng hạn như dữ liệukhai thác mỏ và chế biến phân tích trực tuyến (OLAP) có thể được sử dụng để khai thác nó. Nhà quản lý có thể sau đótrích xuất kinh doanh thông minh cho tốt hơn ra quyết định. Khai thác dữ liệu, OLAP và kinh doanhtrí tuệ được thảo luận trong chương 11, "Kinh doanh thông minh và kiến thức quản lý."

Kết quả (Việt) 2:

Trong giai đoạn tải, các chuyên gia chuyển các tập tin chuyển đến kho dữ liệu. Họ
sau đó so sánh các dữ liệu trong kho dữ liệu với các dữ liệu ban đầu để xác nhận đầy đủ.
Như với bất kỳ cơ sở dữ liệu, siêu dữ liệu giúp người sử dụng biết những gì họ có thể tìm và phân tích trong các dữ liệu
kho.
Một kho dữ liệu được xây dựng đúng cách là một nguồn duy nhất cho tất cả các dữ liệu cần thiết để phân tích. Nó là
dễ tiếp cận cho người sử dụng nhiều hơn các cơ sở dữ liệu giao dịch (có truy cập chỉ giới hạn cho những
người giao dịch kỷ lục và một số nhà quản lý) và cung cấp một "một cửa" nơi dành cho dữ liệu.
Trong thực tế, nó không phải là bất thường đối với một kho dữ liệu để có bảng lớn với năm mươi hoặc nhiều lĩnh vực
(các thuộc tính).
Phần lớn các hoạt động ETL có thể được tự động hóa. Tùy thuộc vào nhu cầu của người sử dụng, cấu trúc
và nội dung của kho dữ liệu có thể được thay đổi thường xuyên. Các kỹ thuật như dữ liệu
khai thác và xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) có thể được sử dụng để khai thác nó. Sau đó các nhà quản lý có thể
trích xuất kinh doanh thông minh cho việc ra quyết định tốt hơn. Khai thác dữ liệu, OLAP, và kinh doanh
thông minh sẽ được thảo luận trong chương 11, "Kinh doanh thông minh và kiến thức quản lý."