figure 6 illustrates the effect of

figure 6 illustrates the effect of a threshold split applied to the income
variable for a loan data set: It is clear that using such simple threshold splits (parallel to
the feature axes) severely limits the type of
classification boundaries that can be induced.
If one enlarges the model space to allow more
general expressions (such as multivariate hyperplanes at arbitrary angles), then the model
is more powerful for prediction but can be
much more difficult to comprehend. A large
number of decision tree and rule-induction
algorithms are described in the machinelearning and applied statistics literature
(Quinlan 1992; Breiman et al. 1984).
To a large extent, they depend on lik

Kết quả (Việt) 2:

Hình 6 minh họa ảnh hưởng của sự phân tách ngưỡng áp dụng đối với thu nhập
biến cho một tập dữ liệu cho vay: Rõ ràng là sử dụng như chia tách ngưỡng đơn giản (song song với
các trục tính năng) bị giới hạn loại
ranh giới phân loại mà có thể được gây ra.
Nếu một phóng to một không gian mô hình để cho phép nhiều
biểu thức tổng quát (như siêu phẳng đa biến ở góc độ tùy ý), sau đó mô hình
mạnh mẽ hơn để dự đoán nhưng có thể
khó khăn hơn nhiều để hiểu. Một lượng lớn
số cây quyết định và quy tắc cảm ứng
thuật toán được mô tả trong các machinelearning và áp dụng tài liệu thống kê
(Quinlan 1992;. Breiman et al 1984).
Đến một mức độ lớn, chúng phụ thuộc vào Lik