The bag-of-words model is a simplif

The bag-of-words model is a simplifying representation used in natural language processing and information retrieval (IR). In this model, a text (such as a sentence or a document) is represented as the bag (multiset) of its words, disregarding grammar and even word order but keeping multiplicity. Recently, the bag-of-words model has also been used for computer vision.[1]

The bag-of-words model is commonly used in methods of document classification, where the (frequency of) occurrence of each word is used as a feature for training a classifier.

An early reference to "bag of words" in a linguistic context can be found in Zellig Harris's 1954 article on Distributional Structure

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình túi-of-từ là một đại diện đơn giản hóa được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và truy xuất thông tin (IR). Trong mô hình này, một văn bản (chẳng hạn như một câu hoặc một tài liệu) được biểu diễn như là các túi (MultiSet) của lời nói của mình, bất chấp ngữ pháp và thậm chí từ đơn đặt hàng nhưng giữ đa. Gần đây, các mô hình túi-of-lời cũng đã được sử dụng cho các máy tính tầm nhìn. [1] Các mô hình túi-of-từ thường được sử dụng trong phương pháp phân loại tài liệu, nơi (tần số) xuất hiện của mỗi từ được sử dụng như một tính năng để đào tạo một phân loại. Một tham chiếu sớm để "túi của các từ" trong một bối cảnh ngôn ngữ có thể được tìm thấy vào năm 1954 bài viết Zellig Harris về kết cấu mặt phân phối