1. Determine “probabilistic” variables: In any analysis, there are pot dịch - 1. Determine “probabilistic” variables: In any analysis, there are pot Việt làm thế nào để nói

1. Determine “probabilistic” variab

1. Determine “probabilistic” variables: In any analysis, there are potentially dozens of inputs, some of which are predictable and some of which are not. Unlike scenario analysis and decision trees, where the number of variables that are changed and the potential outcomes have to be few in number, there is no constraint on how many variables can be allowed to vary in a simulation. At least in theory, we can define probability distributions for each and every input in a valuation. The reality, though, is that this will be time consuming and may not provide much of a payoff, especially for inputs that have only marginal impact on value. Consequently, it makes sense to focus attention on a few variables that have a significant impact on value.

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
1. xác định các biến "xác suất": trong bất kỳ phân tích, có khả năng hàng chục các yếu tố đầu vào, một số người trong số đó là dự đoán được và một số người trong số đó là không. Không giống như kịch bản phân tích và quyết định cây, nơi mà số lượng các biến được thay đổi và kết quả tiềm năng có được ít về số lượng, có là không có giới hạn trên làm thế nào nhiều biến thể được phép thay đổi trong một mô phỏng. Ít nhất trong lý thuyết, chúng ta có thể xác định phân bố xác suất cho mỗi đầu vào trong định giá một. Thực tế, mặc dù, là rằng điều này sẽ tốn thời gian và có thể không cung cấp cho nhiều của một kết quả, đặc biệt là yếu tố đầu vào có biên chỉ tác động về giá trị. Do đó, nó làm cho tinh thần để tập trung sự chú ý trên một vài biến có một tác động đáng kể về giá trị.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
1. Xác định các biến "xác suất": Trong bất kỳ phân tích, có khả năng hàng chục đầu vào, một số trong đó có thể dự đoán và một số trong đó không. Không giống như phân tích kịch bản và cây quyết định, mà số lượng các biến được thay đổi và kết quả tiềm năng phải được ít về số lượng, không có ràng buộc về bao nhiêu biến có thể được phép thay đổi trong một mô phỏng. Ít nhất là trong lý thuyết, chúng ta có thể xác định phân bố xác suất cho mỗi đầu vào trong một định giá. Thực tế, mặc dù, là điều này sẽ tốn thời gian và có thể không cung cấp nhiều của một tiền phải trả, đặc biệt là cho các đầu vào mà chỉ có tác động cận biên về giá trị. Do đó, nó làm cho tinh thần để tập trung sự chú ý vào một vài biến có một tác động đáng kể về giá trị.

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: