Confounding can be accounted for in

Confounding can be accounted for in the design stage of a study.
For example, randomisation accounts for confounding by making
the two groups under comparison as similar as possible by distributing the confounders equally between them. Another option is to
adjust for confounders in the statistical analysis. For example, the
relationship between physical activity and CHD could be examined in different age groups to see if the results are consistent.
Another way of adjusting is by using regression methods (not
discussed in this book)

Kết quả (Việt) 1:

Confounding có thể được chiếm trong giai đoạn thiết kế của một nghiên cứu. Ví dụ, randomisation chiếm confounding bằng cách hai nhóm theo so sánh giống như là có thể do phân phối confounders bằng nhau giữa chúng. Một tùy chọn khác là để điều chỉnh cho confounders trong phân tích thống kê. Ví dụ, các mối quan hệ giữa các hoạt động thể chất và CHD có thể được kiểm tra trong nhóm tuổi khác nhau để xem các kết quả phù hợp. Một cách khác để điều chỉnh là bằng cách sử dụng phương pháp hồi quy (không phải thảo luận trong cuốn sách này)

Kết quả (Việt) 2:

Nhiễu có thể được hạch toán trong giai đoạn thiết kế của một nghiên cứu.
Ví dụ, tài khoản ngẫu nhiên cho nhiễu bằng cách làm cho
hai nhóm dưới so sánh tương tự như càng tốt bằng cách phân phối các yếu tố gây nhiễu như nhau giữa chúng. Một lựa chọn khác là để
điều chỉnh yếu tố gây nhiễu trong phân tích thống kê. Ví dụ, các
mối quan hệ giữa hoạt động thể chất và bệnh mạch vành có thể được kiểm tra ở các nhóm tuổi khác nhau để xem các kết quả phù hợp.
Một cách khác để điều chỉnh là sử dụng phương pháp hồi quy (không
được thảo luận trong cuốn sách này)