In this study, I utilize firm sales

In this study, I utilize firm sales (in million Japanese yen) as a proxy for firm size. Firm sales are calculated by taking the log of annual sales (Leiblein & Miller, 2003; Leiblein, Reuer, & Dalsace, 2002).
(3) UCT (Uncertainty)
The absolute value of each firm’s year-to-year sales growth rate was used as a proxy for uncertainty.
(4) PPE (Profit per Employee)
Profit per employee is the annual net profit (in million Japanese yen) divided by the number of a firm’s employees.
(5) SPE (Sales per Employee)
Sales per employee is a firm’s annual sales (in million Japanese yen) divided by the number of a firm’s employees. This variable serves to demonstrate labor productivity (Kotabe et al., 2012; Mol, 2005) and it is the key variable for testing H2.
(6) RDR (R&D Rate)
R&D rate is the ratio of annual R&D expenditures to sales. This variable signifies a firm’s R&D intensity (Kotabe et al., 2012; Leachman et al., 2005; Mol, 2005) and serves as the key variable for testing H3.
(7) Y1, Y2, Y3, Y4 (Year dummies)
Y1, Y2, Y3 and Y4 are used as dummy variables to respectively represent 2007, 2008, 2009 and 2010. 2011 serves as the base year.
SIZE, UCT, PPE, SPE and RDR are used as control valuables in all regression models with the four year dummies. In addition to the above mentioned valuables, the interaction terms such as (SPE x OSR) and (RDR x OSR) are used to test the Hypothesis 2 and 3 respectively. OSR squired (OSR2) is used to test the Hypothesis 1.
Analysis Results
Table 2 provides descriptive statistics and correlations among the variables outlined above. Table 3 summarizes the results of the fixed effects regression analysis.
Table 2: Descriptive Statistics and Correlation Matrix (N=7,105)

Kết quả (Việt) 1:

Trong nghiên cứu này, tôi sử dụng công ty bán hàng (trong triệu yên Nhật) như là một proxy cho công ty kích thước. Công ty bán hàng được tính bằng cách lấy bản ghi của doanh thu hàng năm (Leiblein & Miller, 2003; Leiblein, Reuer, và Dalsace, 2002).(3) đại học giao thông (không chắc chắn)Giá trị tuyệt đối của tốc độ tăng trưởng bán hàng-năm của mỗi công ty đã được sử dụng như là một proxy cho sự không chắc chắn.(4) PPE (lợi nhuận cho mỗi nhân viên)Lợi nhuận cho mỗi nhân viên là lợi nhuận ròng hàng năm (trong triệu yên Nhật) chia cho số nhân viên của công ty.(5) SPE (bán hàng cho mỗi nhân viên)Bán hàng cho mỗi nhân viên là doanh thu hàng năm của một công ty (ở triệu yên Nhật) chia cho số nhân viên của công ty. Biến này phục vụ để chứng minh năng suất lao động (Kotabe et al., năm 2012; Mol, 2005) và nó là biến quan trọng để thử nghiệm H2.(6) RDR (R & D tỷ lệ)R & D tỷ lệ là tỷ lệ hàng năm chi tiêu R & D để bán hàng. Biến này có nghĩa là cường độ R & D của một công ty (Kotabe et al., năm 2012; Leachman et al., 2005; Mol, 2005) và phục vụ như là biến chính để thử nghiệm H3.(7) Y1, Y2, Y3, Y4 (năm núm vú cao su)Y1, Y2, Y3 và Y4 được sử dụng như là giả biến tương ứng đại diện cho năm 2007, 2008, 2009 và 2010. 2011 phục vụ như là cơ sở năm.Kích thước, đại học giao thông, PPE, SPE và RDR được sử dụng như là vật có giá trị kiểm soát trong tất cả các mô hình hồi quy với núm vú cao su bốn năm. Ngoài những điều nêu trên đề cập đến vật có giá trị, các điều khoản tương tác như (SPE x OSR) và (RDR x OSR) được sử dụng để thử nghiệm giả thuyết 2 và 3 tương ứng. OSR squired (OSR2) được sử dụng để thử nghiệm giả thuyết 1.Kết quả phân tíchBảng 2 cung cấp thống kê mô tả và tương quan giữa các biến đã nêu ở trên. Bảng 3 tóm tắt kết quả phân tích hồi quy ảnh hưởng cố định.Bảng 2: Thống kê mô tả và ma trận tương quan (N = 7, 105)

Kết quả (Việt) 2:

Trong nghiên cứu này, tôi sử dụng bán hàng công ty (triệu yên Nhật) như là một proxy cho quy mô doanh nghiệp. Bán hàng công ty được tính bằng cách lấy log của doanh thu hàng năm (Leiblein & Miller, 2003; Leiblein, Reuer, & Dalsace, 2002).
(3) UCT (không chắc chắn)
Giá trị tuyệt đối của tốc độ tăng trưởng doanh thu trong năm này sang năm khác nhau của công ty đã được được sử dụng như là một proxy cho sự không chắc chắn.
(4) PPE (Lợi nhuận trên mỗi nhân viên)
Lợi nhuận trên mỗi nhân viên lãi ròng hàng năm (triệu yên Nhật) chia cho số lượng nhân viên của một công ty.
(5) SPE (Sales mỗi Employee)
Doanh thu mỗi nhân viên bán hàng hàng năm của một công ty (triệu yên Nhật) chia cho số lượng nhân viên của một công ty. Biến này phục vụ để chứng tỏ năng suất lao động (Kotabe et al, 2012;. Mol, 2005) và nó là biến số quan trọng để thử nghiệm H2.
(6) RDR (R & D Rate)
R & tỷ lệ D là tỷ số của R hàng năm và chi D để bán hàng. Biến này có nghĩa cường độ R & D của công ty (Kotabe et al, 2012;. Leachman et al, 2005;. Mol, 2005) và phục vụ như là các biến quan trọng để kiểm tra H3.
(7) Y1, Y2, Y3, Y4 (núm vú cao su năm)
Y1, Y2, Y3 và Y4 được sử dụng như là các biến giả để lần lượt đại diện cho năm 2007, 2008, 2009 và 2010. 2011 phục vụ như là cơ sở năm.
SIZE, UCT, PPE, SPE và RDR được sử dụng như là vật có giá trị kiểm soát trong tất cả các mô hình hồi quy với các bốn núm vú cao su năm. Ngoài các vật có giá trị được đề cập ở trên, các từ ngữ tương tác như (SPE x OSR) và (RDR x OSR) được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết 2 và 3 tương ứng. OSR squired (OSR2) được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết 1.
Kết quả phân tích
Bảng 2 cung cấp số liệu thống kê mô tả và mối tương quan giữa các biến nêu trên. Bảng 3 tóm tắt các kết quả phân tích hồi quy hiệu ứng cố định.
Bảng 2: Thống kê mô tả và Correlation Matrix (N = 7105)