A simple model of annual streamflow

A simple model of annual streamflows is the autoregressive Markov model. The historical annual flows qy are thought of as particular values of a stationary stochastic process Qy. The generation of annual streamflows and other variables would be a simple matter if annual flows
were independently distributed. In general, this is not the case and a generating model for many phenomena should capture the relationship between values in different years
or in other time periods. A common and reasonable assumption is that annual flows are the result of a firstorder Markov process (as discussed in Section 7.2).

Kết quả (Việt) 1:

Một mô hình đơn giản của hàng năm streamflows là các mô hình Markov autoregressive. Hàng năm lịch sử dòng chảy qy được dùng như các giá trị cụ thể của một quá trình ngẫu nhiên văn phòng phẩm Qy. Các thế hệ của hàng năm streamflows và các biến khác sẽ là một vấn đề đơn giản nếu hàng năm chảyđược phân phối một cách độc lập. Nói chung, đây không phải là trường hợp và một mô hình tạo ra cho nhiều hiện tượng nên nắm bắt mối quan hệ giữa các giá trị khác nhau nămhoặc trong các thời kỳ thời gian khác. Một giả định phổ biến và hợp lý là hàng năm chảy là kết quả của một firstorder quá trình Markov (như được thảo luận trong phần 7.2).

Kết quả (Việt) 2:

Một mô hình đơn giản của streamflows hàng năm là mô hình Markov tự hồi quy. Các dòng qy lịch sử hàng năm được coi là giá trị cụ thể của một quá trình ngẫu nhiên dừng Qy. Thế hệ của streamflows hàng năm và các biến số khác sẽ là một vấn đề đơn giản nếu dòng chảy hàng năm
được phân phối độc lập. Nói chung, đây không phải là trường hợp và một mô hình tạo cho nhiều hiện tượng nên nắm bắt được mối quan hệ giữa các giá trị trong những năm khác nhau
hoặc trong các giai đoạn khác. Một giả định phổ biến và hợp lý là dòng chảy hàng năm là kết quả của một quá trình Markov firstorder (như đã thảo luận trong Phần 7.2).