Given an input dataset X , cmm firs

Given an input dataset X , cmm first modifies it n times. On the n variants of the dataset, it learns a black-box. Random records are generated and labeled using a bagging strategy on the black-boxes. The authors were able to increase the size of the dataset to build the final decision tree.

Kết quả (Việt) 1:

Cho một tập dữ liệu đầu vào X , trước tiên cmm sẽ sửa đổi nó n lần. Trên n biến thể của tập dữ liệu, nó học hộp đen. Các bản ghi ngẫu nhiên được tạo và dán nhãn bằng chiến lược đóng bao trên hộp đen. Các tác giả đã có thể tăng kích thước của tập dữ liệu để xây dựng cây quyết định cuối cùng.

Kết quả (Việt) 2:

Cho một tập dữ liệu đầu vào X, cmm sửa đổi nó n lần đầu tiên. Trên n biến thể của tập dữ liệu, nó học một hộp đen. Các bản ghi ngẫu nhiên được tạo và gắn thẻ bằng cách sử dụng chiến lược đóng gói trên hộp đen. Tác giả có thể tăng kích thước của bộ dữ liệu để xây dựng cây quyết định cuối cùng.

Kết quả (Việt) 3:

Cho một tập dữ liệu đầu vào X, cmm thay đổi nó n lần đầu tiên. trong n biến số của bộ dữ liệu, nó học một hộp đen. một bản ghi ngẫu nhiên được tạo ra và được đánh dấu trên một hộp đen. các tác giả có thể tăng kích thước của tập dữ liệu để xây dựng cây quyết định cuối cùng.