We determine the steady-state solut

We determine the steady-state solutions by solving the system of equations (8) in the case where only hunter values are considered and the system (12) if wetlands are considered to have value. A summary of the functions and parameter values used in the simulations is provided in Table 2. Table 3 presents steady state values of ducks, harvests and wetlands. These results correspond to the base case values provided in Table 2.
Optimal values for ducks and ponds in Table 3 are calibrated to the Canadian prairie pothole region, because the production function was estimated using prairie pothole duck and pond data. The harvest is the combined kill in the U.S. Mississippi, Central and Pacific regions, while the duck valuation function was based on a survey conducted in the Pacific region. In order to calibrate the duck valuation function to other flyways, it is assumed that people’s preferences are similar across regions.
From Table 3, several patterns are discernable when the costs of wetlands restoration are varied. First, using Hansen’s (2009) lowest estimated cost of wetland restoration, $360 per pond, the level of ponds, ducks and harvests is extremely small relative to historical levels. Further, using a cost of $12-$17 per pond, such as in Brown and Hammack (1973), it is optimal to restore an extremely high number of ponds, with consequently high steady-state levels of ducks and harvests. For the current model, we use a range of costs for wetland restoration between $70 and $115 per pond. As discussed above, the costs estimated in Hansen (2009) are only to be incurred after the first two million ponds or so, in which case the average cost per pond would be much lower

Kết quả (Việt) 1:

Chúng ta xác định trạng thái ổn định các giải pháp bằng cách giải hệ phương trình (8) trong trường hợp nơi được coi là chỉ có giá trị hunter và hệ thống (12) nếu vùng đất ngập nước được coi là có giá trị. Một bản tóm tắt các chức năng và giá trị tham số được sử dụng trong các mô phỏng được cung cấp trong bảng 2. Bảng 3 thể hiện trạng thái ổn định giá trị của vịt, thu hoạch và đất ngập nước. Những kết quả này tương ứng với các giá trị trường hợp cơ sở được cung cấp trong bảng 2.Các giá trị tối ưu cho vịt và ao trong bảng 3 kiểm định đến vùng đồng cỏ Canada pothole, bởi vì các chức năng sản xuất được ước tính bằng cách sử dụng dữ liệu vịt và ao pothole prairie. Thu hoạch là giết kết hợp ở vùng Mississippi, Hoa Kỳ, trung bộ và Thái Bình Dương, trong khi các chức năng thẩm định giá vịt được dựa trên một cuộc khảo sát tiến hành tại khu vực Thái Bình Dương. Để hiệu chỉnh các chức năng thẩm định giá vịt để các flyways, nó giả định rằng sở thích của người dân cũng tương tự như trên toàn khu vực.Từ bảng 3, một số mẫu được discernable khi các chi phí cải tạo đất ngập nước khác nhau. Đầu tiên, sử dụng của Hansen (2009) ước tính chi phí thấp nhất của vùng đất ngập nước phục hồi, $360 mỗi ao, mức độ của ao, vịt và thu hoạch là rất nhỏ so với lịch sử các cấp. Hơn nữa, bằng cách sử dụng một chi phí $12-$17 cho một ao, chẳng hạn như màu nâu và Hammack (1973), nó là tối ưu để khôi phục lại một số lượng rất cao của ao, với kết quả cao cấp độ trạng thái ổn định của vịt và thu hoạch. Các mô hình hiện tại, chúng tôi sử dụng một loạt các chi phí cho vùng đất ngập nước phục hồi từ $70 đến $115 một ao. Như được thảo luận ở trên, các chi phí ước tính trong Hansen (2009) là chỉ để được phát sinh sau khi lần đầu tiên hai triệu Ao hoặc vì vậy, trong trường hợp trung bình chi phí mỗi Ao sẽ thấp hơn nhiều

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi xác định các giải pháp ổn định bằng cách giải hệ phương trình (8) trong trường hợp giá trị thợ săn chỉ được xem xét và hệ thống (12) nếu vùng đất ngập nước được coi là có giá trị. Tóm tắt các chức năng và các giá trị tham số được sử dụng trong các mô phỏng được cung cấp trong bảng 2. Bảng 3 trình bày các giá trị trạng thái ổn định của vịt, mùa màng và đất ngập nước. Những kết quả tương ứng với giá trị trường hợp cơ sở cung cấp trong Bảng 2.
giá trị tối ưu cho vịt, ao trong Bảng 3 được điều chỉnh để các khu vực thảo nguyên ổ gà Canada, vì các chức năng sản xuất được ước lượng bằng dữ liệu vịt cỏ ổ gà và ao. Vụ thu hoạch là kill kết hợp ở Mỹ Mississippi, miền Trung và khu vực Thái Bình Dương, trong khi chức năng định giá vịt được dựa trên một cuộc khảo sát được tiến hành ở khu vực Thái Bình Dương. Để hiệu chỉnh các chức năng định giá vịt với đường bay khác, nó được giả định rằng sở thích của người dân tương tự như giữa các vùng.
Từ bảng 3, một số mô hình hiện rõ khi các chi phí của vùng đất ngập nước phục hồi rất đa dạng. Đầu tiên, sử dụng (2009) ước tính thấp nhất chi phí khôi phục vùng đất ngập nước, $ 360 cho mỗi ao, mức độ ao, vịt và thu hoạch là rất nhỏ so Hansen đến mức lịch sử. Hơn nữa, sử dụng chi phí $ 12- $ 17 cho mỗi ao, chẳng hạn như trong Brown và Hammack (1973), nó là tối ưu để khôi phục lại một số lượng rất cao của ao, với mức độ ổn định do đó cao của vịt và thu hoạch. Đối với mô hình hiện tại, chúng tôi sử dụng một loạt các chi phí cho việc phục hồi đất ngập nước giữa $ 70 và $ 115 mỗi ao. Như đã thảo luận ở trên, chi phí ước tính trong Hansen (2009) chỉ được phát sinh sau khi hai triệu ao đầu tiên hay như vậy, trong trường hợp các chi phí trung bình cho mỗi ao sẽ thấp hơn nhiều