could be jointly monitored using a

could be jointly monitored using a multivariate control chart. Points that lie outside the control
limits on these charts would identify periods where the control errors are large or EXAMPLE 12.2
Figure 12.14 shows the molecular weight measurements from
Fig. 12.1 in Example 12.1, except that now an assignable
cause has impacted the process starting at period t = 60. The
effect of this assignable cause is to increase the molecular
weight by 25 units, and this results in adding variability to the
process; the sample average and standard deviation of molecular
weight are and s = 30.4 (compared to
and s = 19.4 when there was no assignable cause present).
Figure 12.15 shows the molecular weight after adjustments to
the catalyst feed rate by the integral control rule in Example
12.1 are applied. Figure 12.16 shows the setpoints for feed
rate. Process performance has improved, as the sample average
and standard deviation are now and s = 15.4.
Clearly the assignable cause is still adding to process variability,
because when there was no assignable cause in the
system, x = 2001 and s = 10.35 after the adjustments.
x = 1992
x = 2019 x = 2008
Integrating SPC and EPC

Kết quả (Việt) 1:

có thể được cùng theo dõi bằng cách sử dụng một biểu đồ kiểm soát đa biến. Điểm nằm ngoài sự kiểm soát
giới hạn trên các bảng xếp hạng nào xác định thời gian nơi lỗi kiểm soát là lớn hoặc ví dụ 19.7
hình 12.14 cho thấy các phép đo trọng lượng phân tử từ
hình 12,1 trong ví dụ 12,1, ngoại trừ bây giờ đó là một chuyển nhượng
nguyên nhân có ảnh hưởng quá trình bắt đầu lúc thời gian t = 60. Các
hiệu quả của điều này gây ra chuyển nhượng là để tăng các phân tử
cân bằng 25 đơn vị, và kết quả này trong việc thêm nhiều thay đổi để các
xử lý; mẫu là và độ lệch chuẩn của phân tử
là và s = 30,4 (so với
và s = 19.4 khi không không có nguyên nhân chuyển nhượng hiện nay).
hình 12.15 cho thấy trọng lượng phân tử sau khi điều chỉnh để
chất xúc tác nguồn cấp dữ liệu tỷ lệ bởi các quy tắc không thể thiếu kiểm soát trong ví dụ
19.4 được áp dụng. Cho thấy con số 12.16 setpoints cho nguồn cấp dữ liệu
tỷ lệ. Quá trình hiệu suất đã cải thiện, như là mẫu
và độ lệch chuẩn là bây giờ và s = 15.4.
rõ ràng nguyên nhân chuyển nhượng vẫn là cách thêm vào quá trình biến đổi,
vì khi không không có nguyên nhân chuyển nhượng trong các
hệ thống, x = năm 2001 và s = 10.35 sau khi điều chỉnh.
x = 1992
x = 2019 x = 2008
SPC tích hợp và EPC

Kết quả (Việt) 2:

có thể được phối hợp theo dõi bằng biểu đồ kiểm soát đa biến. Điểm nằm ngoài sự kiểm soát
giới hạn trên các bảng xếp hạng sẽ xác định thời gian mà các lỗi điều khiển là lớn hay Ví dụ 12.2
Hình 12.14 minh họa các phép đo trọng lượng phân tử từ
hình. 12.1 trong Ví dụ 12.1, ngoại trừ việc bây giờ là một chuyển nhượng
nguyên nhân đã tác động quá trình này bắt đầu từ khoảng thời gian t = 60.
tác động của nguyên nhân chuyển nhượng này là để tăng phân tử
trọng lượng 25 đơn vị, và kết quả này trong việc thêm biến đến
quá trình; trung bình mẫu và độ lệch chuẩn của phân tử
trọng lượng đang có và s = 30,4 (so với
19,4 và s = khi không có nguyên nhân hiện được chuyển nhượng).
Hình 12.15 cho thấy trọng lượng phân tử sau khi điều chỉnh
tỷ lệ thức ăn chất xúc tác bởi các quy tắc điều khiển tích trong ví dụ
12.1 được áp dụng. Hình 12.16 cho thấy điểm đặt thức ăn
tỷ lệ. Quá trình thực hiện đã được cải thiện, như trung bình mẫu
bây giờ và độ lệch chuẩn là và s = 15,4.
Rõ ràng nguyên nhân chuyển nhượng vẫn được bổ sung thêm để xử lý thay đổi,
bởi vì khi không có nguyên nhân chuyển nhượng trong
hệ thống, x = 2001 s = 10.35 sau khi điều chỉnh.
x = 1992
x = 2019 x = 2008
Tích hợp SPC và EPC