Thực hành này có thể được tương phản với mô hình cấu trúc, mà là đa biến trong tự nhiên, và cố gắng để giải thích những thay đổi trong một biến bởi tham chiếu đến các phong trào trong các giá trị hiện tại hoặc trong quá khứ của biến (ex-planatory) khác. Thời gian loạt các mô hình thường một-lý thuyết, ngụ ý rằng xây dựng và sử dụng của họ không dựa trên bất kỳ mô hình lý thuyết tiềm ẩn của các hành vi của một biến. Thay vào đó, thời gian loạt các mô hình là một nỗ lực để nắm bắt các tính năng empirically có liên quan của các dữ liệu quan sát có thể đã phát sinh từ một số khác nhau (nhưng unspecified) mô hình cấu trúc. Một lớp học quan trọng của thời gian loạt các mô hình là nầy fam AutoRegressive tích hợp di chuyển trung bình (ARIMA) Model, thường gắn liền với hộp và Jenkins (1976). Thời gian loạt các mô hình có thể hữu ích
đang được dịch, vui lòng đợi..