This study addresses issues that ar

This study addresses issues that arise when using daily NASDAQ security returns in event studies. Its objective
is to provide benchmarks for assessing the impact of alternative research design choices. The results indicate that
test statistics commonly used in event studies are subject to varying degrees of misspecification in samples of
NASDAO securities. Misspecification is most severe for traditional z-statistics based on standardized abnormal
returns. Across a wide variety of event study settings the rank statistic introduced in Corrado (1989) is
consistently well-specified and quite powerful in detecting abnormal perfo

Kết quả (Việt) 1:

Này nghiên cứu địa chỉ vấn đề phát sinh khi sử dụng hàng ngày NASDAQ an ninh đã trở lại trong sự kiện nghiên cứu. Mục tiêu của nólà để cung cấp các tiêu chuẩn để đánh giá tác động của sự lựa chọn thiết kế nghiên cứu khác. Kết quả chỉ ra rằngkiểm tra số liệu thống kê thường được sử dụng trong trường hợp nghiên cứu tùy thuộc vào mức độ misspecification trong mẫu khác nhauNASDAO chứng khoán. Misspecification là nghiêm trọng nhất cho truyền thống z-thống kê dựa trên tiêu chuẩn hóa bất thườngtrở về. Qua một loạt các sự kiện học cài đặt thống kê đánh giá giới thiệu ở Corrado (1989)luôn cũng được chỉ định và khá mạnh mẽ trong việc phát hiện bất thường perfo

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu này đề cập đến các vấn đề phát sinh khi sử dụng NASDAQ lợi an ninh hàng ngày trong các nghiên cứu trường hợp. Mục tiêu của nó
là để cung cấp các tiêu chuẩn để đánh giá các tác động của nghiên cứu lựa chọn thiết kế thay thế. Kết quả cho thấy
số liệu thống kê thử nghiệm thường được sử dụng trong các nghiên cứu trường hợp này tùy thuộc vào mức độ sai lệch khác nhau trong các mẫu của
chứng khoán NASDAO. Thông số sai lệch là nghiêm trọng nhất đối với truyền thống z-thống kê dựa trên tiêu chuẩn bình thường
trở lại. Qua một loạt các nghiên cứu trường hợp nơi việc thống kê rank giới thiệu trong Corrado (1989) là
một cách nhất quán cũng chỉ định và khá mạnh mẽ trong việc phát hiện bất thường perfo