is a variance–covariance matrix wit

is a variance–covariance matrix with
a dimension of N k × N k (N k is the number
of public modes in commuters’ choice set,
in this study N k = 2). This matrix (as shown
in equation (6)) can capture the correlations
between different modes during the process of
commuters’ mode-switching behaviour. The
correlations γ m are expected to be positive i.e. if the commuter prefers one of the public
modes, say MRT, then he/she would also
prefer the other public mode, bus. Table 1
presents the components in variance–covariance matrix of error terms in

Kết quả (Việt) 1:

là một ma trận phương sai-hiệp phương sai vớiKích thước N k × N k (N k là một sốCác chế độ khu vực trong commuters' lựa chọn thiết lập,trong này nghiên cứu N k = 2). Ma trận này (như được hiển thịtrong phương trình (6)) có thể nắm bắt các mối tương quangiữa các chế độ khác nhau trong quá trìnhcommuters' chế độ chuyển đổi hành vi. Cácmối tương quan γ m dự kiến sẽ được tích cực, tức là nếu đi lại thích một trong khu vựcchế độ, nói tàu điện NGẦM, sau đó ông/bà nào cũngthích các chế độ khu vực khác, xe buýt. Bảng 1trình bày các thành phần trong ma trận phương sai-hiệp phương sai của lỗi cụm từ trong

Kết quả (Việt) 2:

là một ma trận hiệp phương sai sai-với
một kích thước N k × N k (N k là số
các chế độ công cộng trong thiết lập lựa chọn hành khách,
trong nghiên cứu này N k = 2). Ma trận này (như thể hiện
trong phương trình (6)) có thể nắm bắt các mối tương quan
giữa các chế độ khác nhau trong quá trình
hành vi chế độ chuyển hành khách. Các
mối tương quan γ m dự kiến sẽ được tích cực tức là nếu đi lại thích một trong những công
chế độ, nói điện ngầm, sau đó anh / cô ấy sẽ cũng
thích các chế độ công cộng khác, xe buýt. Bảng 1
trình bày các thành phần trong ma trận phương sai-hiệp phương sai của sai số