THEORETICAL/EMPIRICAL ANALYSISModel

THEORETICAL/EMPIRICAL ANALYSIS
Model Specification
In the earlier neo – classical model, human capital was not considered a major input for
production and hence was not included in growth models. Perhaps, Solow‟s (1956) model could be
seen as the pioneer in this direction. Solow incorporated human capital as one of the independent
variables in his model. The model attributed growth in national income to three sources namely:
increase in the stock of physical capital, increases in the size of labour force, and a residual
representing all other factors. Solow uses the aggregate production function which is continuous
and homogenous of degree one.
Y = F(L, K, T) ……………………… (1)
Where Y is aggregate real output, K is stock of capital, L is labour and T is Technical change.
Taking technical change as constant, equation 1 can be re-written as:
Y = A f (K, L) ……………………… (2)
Equation (2) can be expressed in growth term to obtain:
dY/Y = [A.dY/dK]dK/Y + [A.dY/dN.N/Y]dN/Y + dA/A (3)
which can be written for estimation purposes as:
∆Y/Y = α0 + α1I/Y + α2∆N/Y ……………………… (4)
Where:
α0 = dA/A
α1 = A.dY/dK
α2 = A.dY/dN.N/Y
I = dK = change in capital (investment)
I/Y = ratio of investment to income
∆N/Y = ratio of change in population to income
The constant term (α0) is assumed to capture the growth in productivity, α1 is the marginal
productivity of capital, and α2 is the elasticity of output with respect to population. Therefore, with
this background, the model can be formed as:
Gy = α0 + α1 Gk + α2 GL + U .............................. (5)
Where:
Gy = Growth rate of real GDP
Gk = Growth rate of capital
GL = Growth rate of labour
U = disturbance term
The α‟s are coefficients to be estimated and their signs are expected to be positive. In order to
examine the impact of education and health on economic growth, variables such as life expectancy
Asian Economic and Financial Review 2(7):813-827
823
and adult literacy rate were introduced as independent variables. We also introduced a dummy
variable to capture the effect of economic reform. Given this adjustment, equation (5) can be
modified as:
GRY = α0 + α1 LR + α2 LE + α3GRL + α4GRC + α5 SAP + Ut
Where:
GRY = Growth rate of GDP
LR = Adult literacy rate
LE = Life Expectancy
GRL = Growth rate of labour
GRC = Growth rate of capital
SAP = Structural Adjustment Programme
The study employed ordinary least square method to estimate the impact of adult literacy rate, life
expectancy, growth rate of labour, growth rate of capital and a dummy variable on the growth rate
of GDP. Level of stationarity of the variables was also examined through Augmented Dickey
Fuller Test. The data set for the study consisted of annual time series data for 1980 to 2005. The
data were obtained from the Central Bank of Nigeria statistical bulletin, Annual Reports and
Statement of Accounts (various issues) and World Bank Development indicators.

Kết quả (Việt) 1:

PHÂN TÍCH LÝ THUYẾT/THỰC NGHIỆMĐặc điểm kỹ thuật của mô hìnhỞ neo trước đó-mô hình cổ điển, nguồn nhân lực đã không được coi là một đầu vào lớn nhấtsản xuất và do đó đã không có trong mô hình tăng trưởng. Có lẽ, mô hình Solow‟s (1956) có thểxem như là nhà tiên phong trong hướng này. Solow hợp nhất nguồn nhân lực là một trong độc lậpbiến trong mô hình của ông. Các mô hình quy cho sự tăng trưởng trong quốc gia thu nhập để ba nguồn cụ thể là:tăng trong các cổ phiếu của thủ đô vật lý, tăng kích thước của lực lượng lao động, và một dưđại diện cho tất cả các yếu tố khác. Solow sử dụng chức năng tổng hợp sản xuất liên tụcvà đồng nhất của độ một.Y = F (L, K, T)... (1)Nơi Y là tổng hợp thực sự đầu ra, K là cổ phiếu vốn, L là lao động và T là kỹ thuật thay đổi.Lấy các thay đổi kỹ thuật là hằng số, phương trình 1 có thể được tái viết là:Y = f (K, L)... (2)Phương trình (2) có thể được bày tỏ trong tăng trưởng hạn để có được:dY/Y = [A.dY/dK]dK/Y + [A.dY/dN.N/Y]dN/Y + dA / A (3)mà có thể được viết cho mục đích dự toán là:∆Y/Y = Α0 + Α1I/Y + Α2∆N/Y... (4)Ở đâu:Α0 = dA / AΑ1 = A.dY/dKΑ2 = A.dY/dN.N/YTôi = dK = thay đổi tại thủ đô (đầu tư)Tôi / Y = tỷ lệ đầu tư thu nhập∆N/Y = tỷ lệ của sự thay đổi trong dân số thu nhậpThuật ngữ liên tục (α0) được cho là nắm bắt sự phát triển năng suất, α1 là biênnăng suất của thủ đô, và α2 là tính đàn hồi của các đầu ra đối với dân số. Vì vậy, vớinền tảng này, các mô hình có thể được hình thành như là:Gy = α0 + α1 Gk + α2 GL + U... (5)Ở đâu:Gy = tỷ lệ tăng trưởng GDP thực tếGK = tốc độ tăng trưởng vốnGL = tốc độ tăng trưởng lực lượng lao độngU = xáo trộn hạnCác α‟s là hệ số để được ước tính và dấu hiệu của họ dự kiến sẽ được tích cực. Đểkiểm tra tác động của giáo dục và y tế trên tăng trưởng kinh tế, biến như tuổi thọ Xem xét kinh tế và tài chính Châu á 2 (7): 813-827823và tỷ lệ biết chữ dành cho người lớn đã được giới thiệu như là biến độc lập. Chúng tôi cũng giới thiệu một giảbiến để nắm bắt tác dụng của cải cách kinh tế. Do điều chỉnh này, phương trình (5) có thểcải tiến thành:GRY = α0 + α1 LR + α2 LE + α3GRL + α4GRC + α5 SAP + UtỞ đâu:GRY = tỷ lệ tăng trưởng GDPLR = tỷ lệ dành cho người lớn biếtLE = thọGRL = tốc độ tăng trưởng lực lượng lao độngGRC = tốc độ tăng trưởng vốnSAP = cấu trúc điều chỉnh chương trìnhNghiên cứu sử dụng phương pháp thông thường ít nhất là vuông để ước tính tác động của tỷ lệ biết chữ dành cho người lớn, cuộc sốngthọ, tốc độ tăng trưởng lực lượng lao động, tốc độ tăng trưởng vốn và một biến giả trên mức tăng trưởngGDP. Mức độ stationarity của các biến được kiểm tra cũng thông qua tăng cường DickeyKiểm tra đầy đủ hơn. Tập hợp dữ liệu cho việc nghiên cứu bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian hàng năm 1980 đến năm 2005. Cácdữ liệu được thu được từ ngân hàng Trung ương của Nigeria thống kê bulletin, báo cáo thường niên vàBáo cáo của tài khoản (vấn đề khác nhau) và chỉ số phát triển ngân hàng thế giới.

Kết quả (Việt) 2:

LÝ THUYẾT / KINH NGHIỆM PHÂN TÍCH
mẫu Specification
Trong neo trước - mô hình cổ điển, vốn con người không được coi là một đầu vào quan trọng cho
sản xuất và do đó không được bao gồm trong các mô hình tăng trưởng. Có lẽ, Solow "s (1956) mô hình có thể được
xem như là người tiên phong trong xu hướng này. Solow kết hợp nguồn vốn nhân lực là một trong những độc lập
các biến trong mô hình của ông. Mô hình tăng trưởng nhờ vào thu nhập quốc dân để ba nguồn cụ thể là:
tăng trong các cổ phiếu vốn vật chất, làm tăng kích thước của lực lượng lao động, và một còn lại
đại diện cho tất cả các yếu tố khác. Solow sử dụng hàm sản xuất tổng hợp đó là liên tục
và đồng nhất của độ một.
Y = F (L, K, T) ........................... (1)
Trường hợp Y là sản lượng thực tế tổng hợp, K là chứng khoán vốn, L là lao động và T là thay đổi kỹ thuật.
Việc thay đổi kỹ thuật như không đổi, phương trình 1 có thể được viết lại như sau:
Y = A f (K, L) ........................... (2)
Phương trình (2) có thể được thể hiện trong nhiệm kỳ tăng trưởng để có được:
dY / Y = [A.dY / DK] DK / Y + [A.dY / dN.N / Y] dN / Y + dA / A (3)
có thể được viết cho dự toán các mục đích như:
ΔY / Y = α0 + α1I / Y + α2ΔN / Y ........................... (4)
Trong đó:
α0 = dA / A
α1 = A.dY / DK
α2 = A.dY /dN.N/Y
I = DK = thay đổi vốn (đầu tư)
I Y = tỷ lệ / vốn đầu tư để thu nhập
ΔN / Y = tỷ lệ thay đổi dân số thu nhập
Hằng số hạn (α0) được giả định để nắm bắt sự phát triển trong năng suất, α1 là biên
suất vốn, và α2 là độ co giãn của sản lượng đối với dân với. Vì vậy, với
nền tảng này, các mô hình có thể được hình thành như:
Gy = α0 + α1 α2 Gk + GL + U .......................... .... (5)
Trong đó:
Gy = Tốc độ tăng trưởng GDP thực tế
Gk = Tốc độ tăng trưởng vốn
GL = Tốc độ tăng lao động
U = nhiễu
Các α "s là các hệ số được ước tính và dấu hiệu của họ dự kiến sẽ được tích cực. Để
kiểm tra tác động của giáo dục và y tế về tăng trưởng kinh tế, biến như tuổi thọ
châu Á Kinh tế và Tài chính Review 2 (7): 813-827
823
và tỷ lệ biết chữ của người lớn đã được giới thiệu như là các biến độc lập. Chúng tôi cũng giới thiệu một dummy
biến để nắm bắt được hiệu quả của cải cách kinh tế. Với điều chỉnh này, phương trình (5) có thể được
sửa đổi như:
GRY = α0 + α1 α2 LR + LE + α3GRL + α4GRC + α5 SAP + Út
đâu:
GRY = Tốc độ tăng trưởng của GDP
LR = tỷ lệ biết chữ Adult
LE = Tuổi thọ
GRL = tốc độ tăng trưởng lao động
GRC = Tốc độ tăng trưởng vốn
SAP = Kết cấu chương trình điều chỉnh
Nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất nhằm đánh giá ảnh hưởng của tỷ lệ người lớn biết chữ, sống
thọ, tốc độ tăng trưởng lao động, tỷ lệ tăng trưởng của vốn và một biến giả về sự tăng trưởng tỷ lệ
của GDP. Mức tính dừng của các biến cũng đã được kiểm tra thông qua Augmented Dickey
Fuller Test. Các tập dữ liệu cho nghiên cứu này bao gồm các dữ liệu chuỗi thời gian hàng năm cho năm 1980 đến năm 2005. Các
dữ liệu thu được từ các Ngân hàng Trung ương Nigeria tin thống kê, báo cáo thường niên và
báo cáo của tài khoản (các vấn đề khác nhau) và các chỉ số phát triển của Ngân hàng Thế giới.