but that our statistical model of i

but that our statistical model of its motion in a time step is
that on average we expect its velocity and angular velocity
to remain the same, while undetermined accelerations oc-
cur with a Gaussian profile. The implication of this model
is that we are imposing a certain smoothness on the cam-
era motion: very large accelerations are relatively unlikely.
Modelling the velocity of the camera in this way means that
we must augment the position state vector ÜÔ with velocity
terms to form the state vector:

Kết quả (Việt) 1:

nhưng mà chúng tôi mô hình thống kê của chuyển động của nó trong một thời gian bước lànhững gì trung bình chúng tôi mong đợi của vận tốc và vận tốc gócđể vẫn như cũ, trong khi tăng tốc không xác định oc-bệnh hoạn với một profile Gaussian. Ngụ ý của mô hình nàylà rằng chúng tôi đang áp đặt một êm ái nhất định trên cam-thời kỳ chuyển động: tăng tốc rất lớn có khả năng tương đối.Mô hình vận tốc của máy ảnh bằng cách này có nghĩa làchúng ta phải tăng cường vị trí nhà nước vector ÜÔ với vận tốcđiều khoản để tạo thành các véc tơ nhà nước:

Kết quả (Việt) 2:

nhưng mô hình thống kê của chúng tôi về chuyển động của nó trong một thời gian bước là
thấy trung bình chúng ta mong đợi vận tốc của nó và vận tốc góc
vẫn như cũ, trong khi chưa xác định gia tốc hóa diễn
CUR với một Gaussian pro fi le. Các ý nghĩa của mô hình này
là chúng ta đang áp đặt một êm ái nhất định trên Căm
chuyển động thời đại: gia tốc rất lớn là tương đối khó.
Mô hình vận tốc của máy ảnh theo cách này có nghĩa là
chúng ta phải tăng cường cho uo vector trạng thái vị trí với vận tốc
từ vào hình thành các vector trạng thái: