There are two basic approaches to s

There are two basic approaches to sampling—non-probability sampling and

probability sampling. In non-probability sampling we have no guarantee that

each element has some chance of being included and no way to estimate the

probability of each element’s being included in the sample. In the computer-
services survey we described earlier, if a researcher interviewed the first 30 stu-
dents who entered the library, she would be using non-probability sampling.

Clearly, not all students would be equally likely to be at the library at that

particular time, and some students would have essentially no chance of being

included in the sample (e.g., if at work or in class).

By contrast, if the researcher were to select 100 students randomly from the

registrar’s list of enrolled students, she would be using probability sampling.

In probability sampling, all registered students (elements) have an equal

chance of being included in the sample. We can describe this researcher’s

approach as probability sampling because her sampling procedure (i.e., ran-
dom selection from a predetermined list) allows all students to have an equal

chance of being selected for the survey. Probability sampling is far superior to

non-probability sampling in ensuring that selected samples represent the population.

Thus, the researcher who selects 30 students randomly from the registrar’s list

of students is more likely to have a representative sample than the researcher

who bases her survey results on the first 30 students who show up at the

library.

Kết quả (Việt) 1:

Có hai cách tiếp cận cơ bản để lấy mẫu — không xác suất lấy mẫu vàLấy mẫu xác suất. Trong phòng không phải là xác suất lấy mẫu chúng tôi không có đảm bảo rằngmỗi phần tử có một số có thể có được bao gồm và không có cách nào để ước tính cácxác suất của mỗi yếu tố được bao gồm trong các mẫu. Trong máy tính-khảo sát dịch vụ chúng tôi mô tả trước đó, nếu một nhà nghiên cứu phỏng vấn đầu tiên 30 stu-buôn người đã nhập viện, cô sẽ sử dụng không phải là xác suất lấy mẫu.Rõ ràng, không phải tất cả học sinh sẽ được đều có khả năng ở thư viện lúc đóthời gian cụ thể, và một số sinh viên sẽ cơ bản không có cơ hộibao gồm trong các mẫu (ví dụ, nếu tại nơi làm việc hoặc trong lớp học).Ngược lại, nếu các nhà nghiên cứu đã chọn 100 sinh viên ngẫu nhiên từ cáccông ty đăng ký của các danh sách sinh viên đăng ký, cô sẽ sử dụng lấy mẫu xác suất.Lấy mẫu xác suất, tất cả học sinh đã đăng ký (yếu tố) có ngangcó thể có được bao gồm trong các mẫu. Chúng tôi có thể mô tả này nhà nghiên cứucách tiếp cận như khả năng lấy mẫu do thủ tục lấy mẫu của mình (tức là chạy-Dom các lựa chọn từ danh sách định trước) cho phép tất cả sinh viên phải có một bằngcó thể có được lựa chọn cho các cuộc khảo sát. Lấy mẫu xác suất là cao hơn nhiều so vớiLấy mẫu xác suất không đảm bảo được lựa chọn các mẫu đại diện cho dân.Vì vậy, các nhà nghiên cứu người chọn ngẫu nhiên 30 sinh viên khỏi danh sách công ty đăng kýhọc sinh có nhiều khả năng để có một mẫu đại diện hơn so với các nhà nghiên cứungười căn cứ kết quả khảo sát của cô trên đầu tiên 30 sinh viên những người có mặt tại cácthư viện.

Kết quả (Việt) 2:

Có hai phương pháp cơ bản để lấy mẫu lấy mẫu không xác suất và

lấy mẫu xác suất. Trong mẫu không xác suất chúng tôi không có gì đảm bảo rằng

mỗi phần tử có một số cơ hội được bao gồm và không có cách nào để ước tính

xác suất của con người của mỗi nguyên tố có trong mẫu. Trong dụng vi tính
khảo sát dịch vụ chúng tôi mô tả ở trên, nếu một nhà nghiên cứu đã phỏng vấn 30 stu- đầu tiên
vết lõm người bước vào thư viện, cô sẽ được sử dụng lấy mẫu không xác suất.

Rõ ràng, không phải tất cả học sinh sẽ đều có khả năng được ở thư viện tại đó

thời gian cụ thể, và một số sinh viên sẽ có cơ bản không có cơ hội được

đưa vào mẫu (ví dụ, nếu làm việc hay ở lớp).

Ngược lại, nếu các nhà nghiên cứu đã chọn 100 sinh viên ngẫu nhiên từ

danh sách của công ty đăng ký của sinh viên ghi danh, cô sẽ được sử dụng lấy mẫu xác suất.

trong lấy mẫu xác suất, tất cả học sinh đăng ký (phần tử) có một bằng

cơ hội được bao gồm trong mẫu. Chúng tôi có thể mô tả của nhà nghiên cứu này

cách tiếp cận như lấy mẫu xác suất vì thủ tục lấy mẫu của mình (ví dụ, Random
lựa chọn dom từ một danh sách định trước) cho phép tất cả học sinh phải có một bằng

cơ hội được chọn để khảo sát. Lấy mẫu xác suất cao hơn nhiều so với

mẫu không xác suất trong việc đảm bảo rằng các mẫu được lựa chọn đại diện cho dân số.

Vì vậy, các nhà nghiên cứu đã lựa chọn 30 học sinh một cách ngẫu nhiên từ danh sách các công ty đăng ký

của sinh viên có nhiều khả năng để có một mẫu đại diện hơn các nhà nghiên cứu

người căn cứ kết quả khảo sát của cô trên 30 sinh viên đầu tiên đã xuất hiện tại các

thư viện.